快速选择算法--解决未排序的数组中寻找第K小/大的元素

与快速排序不同的是，快速选择算法只需要对基准数的一边进行递归

首先，找出基准数的下标p;

其次，判断p与（left + k -1）的大小，如果小于的话，直接对数组基准数的左边进行递归快排,选择第 k个；如果大于的话，对基准数的右边进行选择，选择第K-P-1+left

def parttion(v, left, right):
    '''
    :param v: 要排序的列表
    :param left: 列表起始端
    :param right: 列表末端
    :return:
    '''
    key = v[left]  #基准
    low = left
    high = right
    while low < high:
        while (low < high) and (v[high] >= key):
            high -= 1
        v[low], v[high] = v[high],v[low]
        while (low < high) and (v[low] <= key):
            low += 1
        v[high],v[low] = v[low],v[high]
        #v[low] = key
    return high
#查找第K小数字
def quickSelect(v, left, right,k):
    if left < right:
        p = parttion(v, left, right)
        if p == left + k -1:
            return v[p]
        elif p > left + k - 1:
            return quickSelect(v, left, p-1,k)
        else:
            return quickSelect(v, p+1, right,left + k-1-p)

if __name__ == "__main__":
　　　　s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]

　　print(quickSelect(s,0,len(s) - 1,4))

输出结果：3