• LeetCode算法题-Power of Four(Java实现-六种解法)


    这是悦乐书的第205次更新,第216篇原创

    01 看题和准备

    今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第72题(顺位题号是342)。给定一个整数(带符号的32位),写一个函数来检查它是否为4的幂。例如:

    输入:16
    输出:true

    输入:5
    输出:false

    跟进:你可以在没有循环/递归的情况下解决它吗?

    本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

    02 第一种解法

    特殊情况:当num小于等于1时,直接返回num和1是否相等的结果。

    正常情况:先判断对4取余是否等于0,如果等于0,则num除以4继续循环,最后判断num是否等于1。

    public boolean isPowerOfFour(int num) {
        if (num <= 1) {
            return num == 1;
        }
        while (num%4 == 0) {
            num /= 4;
        }
        return num == 1;
    }
    

    03 第二种解法

    使用递归的方式,判断逻辑和第一种解法一致。

    public boolean isPowerOfFour2(int num) {
        if (num <= 1) {
            return num == 1;
        }
        if (num > 1 ) {
            return num%4 == 0 && isPowerOfFour2(num/4);
        }
        return false;
    }
    

    04 第三种解法

    利用Integer.toString(int par1, int par2)方法,将num转成4进制字符串,然后匹配以1开头且尾随k(k>=0)个0的正则。

    public boolean isPowerOfFour3(int num) {
        return num > 0 && Integer.toString(num, 4).matches("10*");
    }
    

    05 第四种解法

    将4的所有幂次方整数放入一个HashSet中,然后判断num是否被包含在其中。

    public boolean isPowerOfFour4(int num) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>(Arrays.asList(1, 4, 16, 64, 256, 1024, 4096, 16384, 65536,
                262144, 1048576, 4194304, 16777216, 67108864, 268435456, 1073741824));
        return num > 0 && set.contains(num);
    }
    

    06 第五种解法

    使用数学运算中的对数。

    4^X == N
    log (4^X) == log N
    X log 4 == log N
    X == (log N) / (log 4)

    如果num是4的幂次方,那么将两数取对数后再做除法,得到的是一个以幂次方为整数位,以0位小数位的double类型数,那么对其取整再和自身做减法,那么它的绝对值肯定是无限接近于0的。

    public boolean isPowerOfFour5(int num) {
        double d = Math.log(num)/Math.log(4);
        return Math.abs(d - Math.round(d)) <= 0.00000000001;
    }
    

    07 第六种解法

    如果num是4的幂次方,那么其二进制数会满足两个条件:

    • 只会有一个1。

    • 后面尾随0的个数是偶数个。

    第一个条件借助包装类Integer的bitCount方法,第二个条件依旧借助这个方法,但是对象变成了num-1,统计完1的位数后,对2取余,判断1的个数是否为偶数。

    public boolean isPowerOfFour6(int num) {
        return num > 0 && Integer.bitCount(num) == 1 && Integer.bitCount(num-1)%2 == 0;
    }
    

    08 小结

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