回归中会存在过度拟合
正则化可以减小线性回归的过度拟合和多重共线性等问题。
q=2:岭回归
q=3:LASSO。LASSO是一种系数压缩估计方法，它的基本思想是通过追求稀疏性自动选择重要的变量。
评价回归模型的评价指标：均方误差，均方根误差，平均绝对误差，决定系数。
