halcon算子翻译——cooc_feature_matrix

名称

cooc_feature_matrix - 从共生矩阵计算灰度值特征。

用法

cooc_feature_matrix(CoocMatrix : : : Energy, Correlation, Homogeneity, Contrast)

描述

　　算子根据共生矩阵（Coo_Matrix）计算能量（Energy），相关性（Correlation性），局部均匀性（Homogeneity）和对比度（Contrast）。

　　算子cooc_feature_matrix根据由gen_cooc_matrix中参数LdGray和Direction指示的方向矩阵生成的输入矩阵部分计算灰度值特征，如下式所示：

注意

输入图像的ROI被忽略。

并行

●　　多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
●　　多线程范围：全局（可以从任何线程调用）。
●　　在元组级别自动并行化处理。

参数

CoocMatrix (input_object) 　　singlechannelimage(-array) → object (real)
　　共生矩阵。

Energy 　　(output_control) real → (real)
　　灰度值的均匀性。

Correlation 　　(output_control) real → (real)
　　灰度值的相关性。

Homogeneity 　　(output_control) real → (real)
　　灰度值的局部均匀性。

Contrast 　　(output_control) real → (real)
　　灰度值对比度。

结果

　　如果具有定义的灰度值的图像被传递并且参数是正确的，则算子cooc_feature_matrix返回值2（H_MSG_TRUE）。 空输入（没有输入图像可用）情况下的行为通过算子set_system（::'no_object_result'，<Result> :)设置。 如有必要，会引发异常。

Possible Predecessors

gen_cooc_matrix

Alternatives

cooc_feature_image

See also

intensity, min_max_gray, entropy_gray, select_gray

模块

Foundation

HDevelop例程

cooc_feature_matrix.hdev 计算共生矩阵并导出纹理特征