• java源码之List(ArrayList,LinkList,Vertor)


    1,List概括

    List的框架图

    (01) List 是一个接口,它继承于Collection的接口。它代表着有序的队列。

    (02) AbstractList 是一个抽象类,它继承于AbstractCollection。AbstractList实现List接口中除size()、get(int location)之外的函数。

    (03) AbstractSequentialList 是一个抽象类,它继承于AbstractList。AbstractSequentialList 实现了“链表中,根据index索引值操作链表的全部函数”。

    (04) ArrayList, LinkedList, Vector, Stack是List的4个实现类:

      1)ArrayList 是一个数组队列,相当于动态数组。它由数组实现,随机访问效率高,随机插入、随机删除效率低。
      2)LinkedList 是双向链表。它也可被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。LinkedList随机访问效率低,但随机插入、随机删除效率低。
      3)Vector 是矢量队列,和ArrayList一样,它也是一个动态数组,由数组实现。但是ArrayList是非线程安全的,而Vector是线程安全的。
      4)Stack 是栈,它继承于Vector。它的特性是:先进后出(FILO, First In Last Out)。

    2,List使用场景

    如果涉及到“栈”、“队列”、“链表”等操作,应该考虑用List,具体的选择哪个List,根据下面的标准来取舍。
    (01) 对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList。
    (02) 对于需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。
    (03) 对于“单线程环境” 或者 “多线程环境,但List仅仅只会被单个线程操作”,此时应该使用非同步的类(如ArrayList)。
           对于“多线程环境,且List可能同时被多个线程操作”,此时,应该使用同步的类(如Vector)。

    通过下面的测试程序,我们来验证上面的(01)和(02)结论。参考代码如下:

     1 import java.util.*;
     2 import java.lang.Class;
     3 
     4 /*
     5  * @desc 对比ArrayList和LinkedList的插入、随机读取效率、删除的效率
     6  *
     7  * @author skywang
     8  */
     9 public class ListCompareTest {
    10 
    11     private static final int COUNT = 100000;
    12 
    13     private static LinkedList linkedList = new LinkedList();
    14     private static ArrayList arrayList = new ArrayList();
    15     private static Vector vector = new Vector();
    16     private static Stack stack = new Stack();
    17 
    18     public static void main(String[] args) {
    19         // 换行符
    20         System.out.println();
    21         // 插入
    22         insertByPosition(stack) ;
    23         insertByPosition(vector) ;
    24         insertByPosition(linkedList) ;
    25         insertByPosition(arrayList) ;
    26 
    27         // 换行符
    28         System.out.println();
    29         // 随机读取
    30         readByPosition(stack);
    31         readByPosition(vector);
    32         readByPosition(linkedList);
    33         readByPosition(arrayList);
    34 
    35         // 换行符
    36         System.out.println();
    37         // 删除 
    38         deleteByPosition(stack);
    39         deleteByPosition(vector);
    40         deleteByPosition(linkedList);
    41         deleteByPosition(arrayList);
    42     }
    43 
    44     // 获取list的名称
    45     private static String getListName(List list) {
    46         if (list instanceof LinkedList) {
    47             return "LinkedList";
    48         } else if (list instanceof ArrayList) {
    49             return "ArrayList";
    50         } else if (list instanceof Stack) {
    51             return "Stack";
    52         } else if (list instanceof Vector) {
    53             return "Vector";
    54         } else {
    55             return "List";
    56         }
    57     }
    58 
    59     // 向list的指定位置插入COUNT个元素,并统计时间
    60     private static void insertByPosition(List list) {
    61         long startTime = System.currentTimeMillis();
    62 
    63         // 向list的位置0插入COUNT个数
    64         for (int i=0; i<COUNT; i++)
    65             list.add(0, i);
    66 
    67         long endTime = System.currentTimeMillis();
    68         long interval = endTime - startTime;
    69         System.out.println(getListName(list) + " : insert "+COUNT+" elements into the 1st position use time:" + interval+" ms");
    70     }
    71 
    72     // 从list的指定位置删除COUNT个元素,并统计时间
    73     private static void deleteByPosition(List list) {
    74         long startTime = System.currentTimeMillis();
    75 
    76         // 删除list第一个位置元素
    77         for (int i=0; i<COUNT; i++)
    78             list.remove(0);
    79 
    80         long endTime = System.currentTimeMillis();
    81         long interval = endTime - startTime;
    82         System.out.println(getListName(list) + " : delete "+COUNT+" elements from the 1st position use time:" + interval+" ms");
    83     }
    84 
    85     // 根据position,不断从list中读取元素,并统计时间
    86     private static void readByPosition(List list) {
    87         long startTime = System.currentTimeMillis();
    88 
    89         // 读取list元素
    90         for (int i=0; i<COUNT; i++)
    91             list.get(i);
    92 
    93         long endTime = System.currentTimeMillis();
    94         long interval = endTime - startTime;
    95         System.out.println(getListName(list) + " : read "+COUNT+" elements by position use time:" + interval+" ms");
    96     }
    97 }
    View Code

    运行结果如下

    Stack : insert 100000 elements into the 1st position use time:1640 ms
    Vector : insert 100000 elements into the 1st position use time:1607 ms
    LinkedList : insert 100000 elements into the 1st position use time:29 ms
    ArrayList : insert 100000 elements into the 1st position use time:1617 ms
    
    Stack : read 100000 elements by position use time:9 ms
    Vector : read 100000 elements by position use time:6 ms
    LinkedList : read 100000 elements by position use time:10809 ms
    ArrayList : read 100000 elements by position use time:5 ms
    
    Stack : delete 100000 elements from the 1st position use time:1916 ms
    Vector : delete 100000 elements from the 1st position use time:1910 ms
    LinkedList : delete 100000 elements from the 1st position use time:15 ms
    ArrayList : delete 100000 elements from the 1st position use time:1909 ms

    从中,我们可以发现
    插入10万个元素,LinkedList所花时间最短:29ms
    删除10万个元素,LinkedList所花时间最短:15ms
    遍历10万个元素,LinkedList所花时间最长:10809 ms

    考虑到Vector是支持同步的,而Stack又是继承于Vector的;因此,得出结论:
    (01) 对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList。
    (02) 对于需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。
    (03) 对于“单线程环境” 或者 “多线程环境,但List仅仅只会被单个线程操作”,此时应该使用非同步的类。

    3,Vector和ArrayList比较

    相同之处

    1)它们都是List

    它们都继承于AbstractList,并且实现List接口。
    ArrayList和Vector的类定义如下:

    // ArrayList的定义
    public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
            implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
    
    // Vector的定义
    public class Vector<E> extends AbstractList<E>
        implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {}

    2)它们都实现了RandomAccess和Cloneable接口

       实现RandomAccess接口,意味着它们都支持快速随机访问;
       实现Cloneable接口,意味着它们能克隆自己。

    3)它们都是通过数组实现的,本质上都是动态数组

    ArrayList.java中定义数组elementData用于保存元素

    // 保存ArrayList中数据的数组
    private transient Object[] elementData;

    Vector.java中也定义了数组elementData用于保存元素

    // 保存Vector中数据的数组
    protected Object[] elementData;

    4)它们的默认数组容量是10

       若创建ArrayList或Vector时,没指定容量大小;则使用默认容量大小10。

    ArrayList的默认构造函数如下:

    // ArrayList构造函数。默认容量是10。
    public ArrayList() {
        this(10);
    }

    Vector的默认构造函数如下:

    // Vector构造函数。默认容量是10。
    public Vector() {
        this(10);
    } 

    5)它们都支持Iterator和listIterator遍历

       它们都继承于AbstractList,而AbstractList中分别实现了 “iterator()接口返回Iterator迭代器” 和 “listIterator()返回ListIterator迭代器”。

    不同之处

    1)线程安全性不一样

       ArrayList是非线程安全;
       而Vector是线程安全的,它的函数都是synchronized的,即都是支持同步的。
       ArrayList适用于单线程,Vector适用于多线程。

    2)对序列化支持不同

       ArrayList支持序列化,而Vector不支持;即ArrayList有实现java.io.Serializable接口,而Vector没有实现该接口。

    3)构造函数个数不同
       ArrayList有3个构造函数,而Vector有4个构造函数。Vector除了包括和ArrayList类似的3个构造函数之外,另外的一个构造函数可以指定容量增加系数。

    ArrayList的构造函数如下

    // 默认构造函数
    ArrayList()
    
    // capacity是ArrayList的默认容量大小。当由于增加数据导致容量不足时,容量会添加上一次容量大小的一半。
    ArrayList(int capacity)
    
    // 创建一个包含collection的ArrayList
    ArrayList(Collection<? extends E> collection)

    Vector的构造函数如下

    // 默认构造函数
    Vector()
    
    // capacity是Vector的默认容量大小。当由于增加数据导致容量增加时,每次容量会增加一倍。
    Vector(int capacity)
    
    // 创建一个包含collection的Vector
    Vector(Collection<? extends E> collection)
    
    // capacity是Vector的默认容量大小,capacityIncrement是每次Vector容量增加时的增量值。
    Vector(int capacity, int capacityIncrement)

    4 容量增加方式不同

       逐个添加元素时,若ArrayList容量不足时,“新的容量”=“(原始容量x3)/2 + 1”。
       而Vector的容量增长与“增长系数有关”,若指定了“增长系数”,且“增长系数有效(即,大于0)”;那么,每次容量不足时,“新的容量”=“原始容量+增长系数”。若增长系数无效(即,小于/等于0),则“新的容量”=“原始容量 x 2”。

    ArrayList中容量增长的主要函数如下:

    public void ensureCapacity(int minCapacity) {
        // 将“修改统计数”+1
        modCount++;
        int oldCapacity = elementData.length;
        // 若当前容量不足以容纳当前的元素个数,设置 新的容量=“(原始容量x3)/2 + 1”
        if (minCapacity > oldCapacity) {
            Object oldData[] = elementData;
            int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;
            if (newCapacity < minCapacity)
                newCapacity = minCapacity;
            elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
        }
    }

    Vector中容量增长的主要函数如下:

    private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {
        int oldCapacity = elementData.length;
        // 当Vector的容量不足以容纳当前的全部元素,增加容量大小。
        // 若 容量增量系数>0(即capacityIncrement>0),则将容量增大当capacityIncrement
        // 否则,将容量增大一倍。
        if (minCapacity > oldCapacity) {
            Object[] oldData = elementData;
            int newCapacity = (capacityIncrement > 0) ?
                (oldCapacity + capacityIncrement) : (oldCapacity * 2);
            if (newCapacity < minCapacity) {
                newCapacity = minCapacity;
            }
            elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
        }
    }

    5 对Enumeration的支持不同。Vector支持通过Enumeration去遍历,而List不支持

    Vector中实现Enumeration的代码如下:

    public Enumeration<E> elements() {
        // 通过匿名类实现Enumeration
        return new Enumeration<E>() {
            int count = 0;
    
            // 是否存在下一个元素
            public boolean hasMoreElements() {
                return count < elementCount;
            }
    
            // 获取下一个元素
            public E nextElement() {
                synchronized (Vector.this) {
                    if (count < elementCount) {
                        return (E)elementData[count++];
                    }
                }
                throw new NoSuchElementException("Vector Enumeration");
            }
        };
    }

    转自:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3308900.html

  • 相关阅读:
    VS2008无法切换到视图设计器
    Log4net使用笔记
    VS2008无法切换到视图设计器
    openstack(Pike 版)集群部署(五)--- Neutron 部署
    openstack(Pike 版)集群部署(四)--- Nova 部署
    Centos 7 MariaDB Galera cluster 部署
    Centos 7 RabbitMQ + Haproxy 集群高可用部署
    openstack(Pike 版)集群部署(三)--- Glance 部署
    openstack(Pike 版)集群部署(二)--- Keystone 部署
    openstack(pike 版)集群部署(一)----基础环境部署
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xdyixia/p/9334622.html
Copyright © 2020-2023  润新知