• 解决 conda tensorflow failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED


     

    参考解决方案1:https://stackoverflow.com/questions/38303974/tensorflow-running-error-with-cublas

    参考解决方案2:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9489

    本人环境:

    Hassee G7-CT7NK

    Ubuntu 18.04.2、anaconda 4.7.11、tensorflow-gpu 1.14.0

    cudatoolkit 10.0.130、cudnn 7.6.0、NVidia Driver Version 430.40

    本人测试使能允许增加GPU内存后,运行正常。

    一劳永逸的办法如下:

    • 在全局使能GPU内存,根据需要增加GPU内存,代价是增加内存碎片。
    • 修改脚本:~/anaconda3/envs/xxxxx/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py
    • 找到tf.Session的基类BaseSession,修改其__init__中的代码,在适当位置添加如下脚本,即可正常使用。
    if config is None:
          config = context.context().config
    
    # Grow GPU memory as needed at the cost of fragmentation.
    config.gpu_options.allow_growth = True

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xbit/p/11336962.html
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