一、如何对需求不确定的创新产品进行分析和设计？
1.获取不确定用户需求信息后，对其进行分析和处理。根据用户需求信息具有模糊语义、缺失信息、冗余信息的特点，首先采用模糊集对模糊语义信息做量化处理，再利用模糊集中的隶属度将其离散化；然后，采用粗糙集对需求信息做粒化处理以补全缺失信息，再利用其属性约简消除需求信息中的冗余信息。这将为后续映射产品设计参数做准备。
2.使用TRIZ理论拓展用户需求。构建产品特性模型，建立产品实例库。使用NN聚类分析中的广义欧氏距离，比较需求信息与产品实例库中的产品信息，在产品实例库中选取较接近的多个实例产品。建立了基于F-AHP的评价模型对其进行综合评价，以选出用户最满意的产品。
3.对应于产品设计参数为连续数值，建立SVR（回归）映射模型；为离散数值，建立SVC（分类）映射模型。使用TRIZ理论解决在产品映射过程中产生的冲突，并根据冲突消解方案调整产品设计参数。然后，使用LSSVC聚类方法对产品进行模块化设计，并通过产品设计参数和模块之间的关系，对相似实例产品的模块进行修改、调整或变型设计。
二、以“未来的图书是什么样的？”为例给出您的分析和设计
互联网发展到今天，电子图书的模式虽然已经出现了很多年，但是到现在仍然没有成为人们阅读的主流方式。主要原因有下：
- 电子图书的载体主要为平板电脑或手提电脑，但手提电脑不方便携带，平板电脑普及率不高。
- 现有的阅读app对原书做笔记的支持还不是很好，书签管理功能欠缺。
- 电子设备对文档书籍的管理比较散乱，分类不清晰，不宜翻阅。
- 长时间阅读容易引发视觉疲劳。
因此未来的图书必须解决现有的问题，并且发挥自身优势，才能进一步发展。如下是几点可能的方案：
- 必须能够按照算法自动分类管理书目，解决用户懒得分类的毛病。
- 充分发挥快速搜索关键词的优点。
- 容许用户对原书进行图画做笔记。
- 针对科学技术类图书，能够通过人工智能将互联网上正确的知识组织起来，汇总成一本图书。