过期索引,指的是一段时间后会过期的索引,在索引过期后,相应的数据会被删除,这适合存储一些在一段时间之后会失效的数据,比如用户的登录信息,想要用户登录信息2天后失效,需要用户重新登录,或者存储的日志,希望这些日志在一段时间后删除
建立方法
> db.test2.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:30}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 4, "numIndexesAfter" : 5, "ok" : 1 }
与普通索引不同的是,后面需要加个参数,expireAfterSecondes,他的值是秒数,用来设置过期索引的过期时间
建立好后,我们插入一条数据
> db.test2.insert({time:new Date()}) WriteResult({ "nInserted" : 1 })
再查询
> db.test2.find() { "_id" : ObjectId("5b60e31524326393d99a4f64"), "x" : 1 } { "_id" : ObjectId("5b6235d23fb2bed9140233fd"), "x" : 1, "y" : 2, "z" : 3 } { "_id" : ObjectId("5b62361e3fb2bed9140233fe"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } { "_id" : ObjectId("5b623a513fb2bed9140233ff"), "time" : ISODate("2018-08-01T22:55:13.369Z") }
按照之前的设置,这条数据会在30s后删除,我们等待30s后,再看这条数据
> db.test2.find() { "_id" : ObjectId("5b60e31524326393d99a4f64"), "x" : 1 } { "_id" : ObjectId("5b6235d23fb2bed9140233fd"), "x" : 1, "y" : 2, "z" : 3 } { "_id" : ObjectId("5b62361e3fb2bed9140233fe"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }
发现那条插入时间的数据已经不见了
过期索引的限制
1、存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型 说明:比如是ISODate或者ISODate数组,不能使用时间戳,否者不能被自动删除 比如> db.test2.insert({time:1}),这种是不能被删除的 2、如果指定了ISODate()数组,则按照最小的时间进行删除。 3、过期索引不能是复合索引,因为我们不能指定两个过期时间索引 4、删除时间不是精确的 说明:删除过程是由后台程序每60s跑一次,而且删除也需要一些时间,索引存在误差