208. Implement Trie (Prefix Tree)

Implement a trie with insert, search, and startsWith methods.

题目含义：实现字典树的insert, search, 和startsWith 方法

字典树概念参考http://blog.csdn.net/u012501459/article/details/46741267

Trie树的基本性质如下：

• 根节点不包括字符，除根节点外每个节点包括一个字符。
• 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，即为对应的字符串。
• 每个节点的所有子节点包含的字符串各不相同。

本题中的Trie树可以简单实现如下：

Trie树节点数据结构定义如下：

1. val表示该节点对应的字符
2. 子节点简单用一个数组表示，这样实现比较简单，但比较耗费内存
3. isWord标记从根节点到该节点是否表示一个单词，还是另一单词的前缀。

class Trie {
    
    class TrieNode {
        public char val;
        public boolean isWord;
        public TrieNode[] children = new TrieNode[26];
        public TrieNode() {}
        TrieNode(char c){
            val = c;
        }
    }
    
    private TrieNode root;
    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {
        root = new TrieNode();
        root.val = ' ';        
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {
        TrieNode ws = root;
        for(int i = 0; i < word.length(); i++){
            char c = word.charAt(i);
            if(ws.children[c - 'a'] == null){
                ws.children[c - 'a'] = new TrieNode(c);
            }
            ws = ws.children[c - 'a'];
        }
        ws.isWord = true;        
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
        TrieNode ws = root;
        for(int i = 0; i < word.length(); i++){
            char c = word.charAt(i);
            if(ws.children[c - 'a'] == null) return false;
            ws = ws.children[c - 'a'];
        }
        return ws.isWord;        
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode ws = root;
        for(int i = 0; i < prefix.length(); i++){
            char c = prefix.charAt(i);
            if(ws.children[c - 'a'] == null) return false;
            ws = ws.children[c - 'a'];
        }
        return true;        
    }
}