Python来解释“序列化和反序列化”

序列化和反序列化

一、概念

　　通过文件操作，可将字符串写入到一个本地文件，但是无法将一个对象，如：字典，列表，元组直接写入到一个文件里，这是就需要将这个对象进行序列化，然后写入文件。设计一套协议，按照某种规则，把内存中的数据转换为字节序列，保存到文件，这就是序列化，反之，从文件的字节序列恢复到内存中，就是反序列化。

序列化： 将对象转换为字节序列。

反序列化：将字节序列转换为对象。

可序列化的数据类型

　　可序列化：number、str、list、tuple、dict [字典是最常用的序列化数据类型]。

　　不可序列化：class 、def (函数与实例化对象)、set 是无法进行序列化的。

二、JSON模块

　　在Python中，JSON模块可以用来实现序列化和反序列化，JSON本质为字符串。JSON提供了dump和dumps方法，将一个对象序列化。把对象转换为字符串，方法本身不具备将数据写入到文件的功能。

python和json数据的对应关系

python	json
字典dict	object
列表list、元组tuple	数组array
int、float	number
True	true
False	false
None	null

Python的序列化

dumps()

import json

names = ['Jack', 'Dennis', 'Lucy', 'Mike', 'Tony']

# dumps 传入一个对象，转换为一个JSON字符串

result = json.dumps(names)

print(result)

print(type(result))  # <class ‘str’>

with open('json.txt', 'w') as f:
    f.write(result)

 dump()

import json

names = ['Jack', 'Dennis', 'Lucy', 'Mike', 'Tony']

fp =open('json2.txt', 'w')

json.dump(names, fp)

fp.close()

# 或者--------------------------------

with open('json3.txt', 'w') as f:

    json.dump(names, f)

Python反序列化

 loads( )

with open('json.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    print(content)
    print(type(content))

结果：
["Jack", "Dennis", "Lucy", "Mike", "Tony"]
<class 'str'>

import json

with open('json.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    result = json.loads(content)
    print(type(result))


结果：<class 'list'>

使用loads( )方法后将字符串转变为列表对象了

 load()

import json

with open('json.txt') as f:
    result = json.load(f)
    print(result)
    print(type(result))


结果：
['Jack', 'Dennis', 'Lucy', 'Mike', 'Tony']
<class 'list'>

举个栗子

import json  

person = {"name": "maomao", "age": 24, "is_married": True}
print("序列化前的数据:", person)  

json1 = json.dumps(person)  # 序列化操作
print("序列化后的数据:", repr(json1))  # repr是一个展示对象的函数

person2 = json.loads(json1)  # 反序列化操作
print("反序列化后的数据:", person2)


执行结果：

序列化之前的数据: {'name': 'maomao', 'age': 24, 'is_married': True}
序列化之后的数据: '{"name": "maomao", "age": 24, "is_married": true}'
反序列化之后的数据: {'name': 'maomao', 'age': 24, 'is_married': True}