• mysql配置文件参数详解


    (一)

    [client]
    port = 3306
    socket = /tmp/mysql.sock

    [mysqld]
    port = 3306
    socket = /tmp/mysql.sock

    basedir = /usr/local/mysql
    datadir = /data/mysql
    pid-file = /data/mysql/mysql.pid
    user = mysql
    bind-address = 0.0.0.0
    server-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思

    skip-name-resolve
    # 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,
    # 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求

    #skip-networking

    back_log = 600
    # MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,
    # 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
    # 如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它。也就是说,如果MySQL的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,
    # 以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源。
    # 另外,这值(back_log)限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。
    # 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制(可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值),试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。

    max_connections = 1000
    # MySQL的最大连接数,如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接数量,以定夺该值的大小。

    max_connect_errors = 6000
    # 对于同一主机,如果有超出该参数值个数的中断错误连接,则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁,执行:FLUSH HOST。

    open_files_limit = 65535
    # MySQL打开的文件描述符限制,默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候,比较max_connections*5和ulimit -n的值,哪个大用哪个,
    # 当open_file_limit被配置的时候,比较open_files_limit和max_connections*5的值,哪个大用哪个。

    table_open_cache = 128
    # MySQL每打开一个表,都会读入一些数据到table_open_cache缓存中,当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时,才会去磁盘上读取。默认值64
    # 假定系统有200个并发连接,则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目);
    # 当把table_open_cache设置为很大时,如果系统处理不了那么多文件描述符,那么就会出现客户端失效,连接不上

    max_allowed_packet = 4M
    # 接受的数据包大小;增加该变量的值十分安全,这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如,仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。
    # 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施,以捕获客户端和服务器之间的错误信息包,并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。

    binlog_cache_size = 1M
    # 一个事务,在没有提交的时候,产生的日志,记录到Cache中;等到事务提交需要提交的时候,则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K

    max_heap_table_size = 8M
    # 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变

    tmp_table_size = 16M
    # MySQL的heap(堆积)表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成,并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。
    # 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。
    # 如果某个内部heap(堆积)表大小超过tmp_table_size,MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说,如果调高该值,MySQL同时将增加heap表的大小,可达到提高联接查询速度的效果

    read_buffer_size = 2M
    # MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。
    # 如果对表的顺序扫描请求非常频繁,并且你认为频繁扫描进行得太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能

    read_rnd_buffer_size = 8M
    # MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如,按照排序顺序),将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时,
    # MySQL会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大

    sort_buffer_size = 8M
    # MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度,首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。
    # 如果不能,可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小

    join_buffer_size = 8M
    # 联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享

    thread_cache_size = 8
    # 这个值(默认8)表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,
    # 如果线程重新被请求,那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求,那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程,
    # 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量,可以看到这个变量的作用。(–>表示要调整的值)
    # 根据物理内存设置规则如下:
    # 1G  —> 8
    # 2G  —> 16
    # 3G  —> 32
    # 大于3G  —> 64

    query_cache_size = 8M
    #MySQL的查询缓冲大小(从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制)使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,
    # 今后对于同样的SELECT语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。
    # 通过检查状态值'Qcache_%',可以知道query_cache_size设置是否合理:如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,
    # 如果Qcache_hits的值也非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小;如果Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,
    # 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲

    query_cache_limit = 2M
    #指定单个查询能够使用的缓冲区大小,默认1M

    key_buffer_size = 4M
    #指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,
    # 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,
    # 可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低,
    # 至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低

    ft_min_word_len = 4
    # 分词词汇最小长度,默认4

    transaction_isolation = REPEATABLE-READ
    # MySQL支持4种事务隔离级别,他们分别是:
    # READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
    # 如没有指定,MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ,ORACLE默认的是READ-COMMITTED

    log_bin = mysql-bin
    binlog_format = mixed
    expire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除

    log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径
    slow_query_log = 1
    long_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询
    slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log

    performance_schema = 0
    explicit_defaults_for_timestamp

    #lower_case_table_names = 1 #不区分大小写

    skip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启

    default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎

    innodb_file_per_table = 1
    # InnoDB为独立表空间模式,每个数据库的每个表都会生成一个数据空间
    # 独立表空间优点:
    # 1.每个表都有自已独立的表空间。
    # 2.每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。
    # 3.可以实现单表在不同的数据库中移动。
    # 4.空间可以回收(除drop table操作处,表空不能自已回收)
    # 缺点:
    # 单表增加过大,如超过100G
    # 结论:
    # 共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时,请合理调整:innodb_open_files

    innodb_open_files = 500
    # 限制Innodb能打开的表的数据,如果库里的表特别多的情况,请增加这个。这个值默认是300

    innodb_buffer_pool_size = 64M
    # InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.
    # 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.
    # 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%
    # 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.
    # 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,
    # 所以不要设置的太高.

    innodb_write_io_threads = 4
    innodb_read_io_threads = 4
    # innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4
    # 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里,修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64

    innodb_thread_concurrency = 0
    # 默认设置为 0,表示不限制并发数,这里推荐设置为0,更好去发挥CPU多核处理能力,提高并发量

    innodb_purge_threads = 1
    # InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中,清除操作是主线程的一部分,这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。
    # 从MySQL5.5.X版本开始,该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单
    # 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为1

    innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
    # 0:如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘,提交事务的时候不做任何操作(执行是由mysql的master thread线程来执行的。
    # 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交)默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
    # 1:当设为默认值1的时候,每次提交事务的时候,都会将log buffer刷写到日志。
    # 2:如果设为2,每次提交事务都会写日志,但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是,并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘,这要取决于进程的调度。
    # 每次事务提交的时候将数据写入事务日志,而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作,而文件系统是有 缓存的,所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘
    # 默认值1是为了保证完整的ACID。当然,你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能,但是在系统崩溃的时候,你将会丢失1秒的数据。
    # 设为0的话,mysqld进程崩溃的时候,就会丢失最后1秒的事务。设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。
    # 总结
    # 设为1当然是最安全的,但性能页是最差的(相对其他两个参数而言,但不是不能接受)。如果对数据一致性和完整性要求不高,完全可以设为2,如果只最求性能,例如高并发写的日志服务器,设为0来获得更高性能

    innodb_log_buffer_size = 2M
    # 此参数确定些日志文件所用的内存大小,以M为单位。缓冲区更大能提高性能,但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1-8M之间

    innodb_log_file_size = 32M
    # 此参数确定数据日志文件的大小,更大的设置可以提高性能,但也会增加恢复故障数据库所需的时间

    innodb_log_files_in_group = 3
    # 为提高性能,MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3

    innodb_max_dirty_pages_pct = 90
    # innodb主线程刷新缓存池中的数据,使脏数据比例小于90%

    innodb_lock_wait_timeout = 120
    # InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒

    bulk_insert_buffer_size = 8M
    # 批量插入缓存大小, 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一次性插入100-1000+条记录时, 提高效率。默认值是8M。可以针对数据量的大小,翻倍增加。

    myisam_sort_buffer_size = 8M
    # MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸,当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区

    myisam_max_sort_file_size = 10G
    # 如果临时文件会变得超过索引,不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释:这个参数以字节的形式给出

    myisam_repair_threads = 1
    # 如果该值大于1,在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内) 

    interactive_timeout = 28800
    # 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值:28800秒(8小时)

    wait_timeout = 28800
    # 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时,根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值,
    # 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值:28800秒(8小时)
    # MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的,因为每个连接的建立都会消耗内存,因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后,
    # 应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接,他们不仅会白白消耗内存,而且如果连接一直在累加而不断开,
    # 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数,这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定,应该根据系统的运行情况来判断。
    # 在系统运行一段时间后,可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态,如果发现有大量的sleep状态的连接进程,则说明该参数设置的过大,
    # 可以进行适当的调整小些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。

    [mysqldump]
    quick
    max_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度

    [myisamchk]
    key_buffer_size = 8M
    sort_buffer_size = 8M
    read_buffer = 4M
    write_buffer = 4M

    (二)

    [mysqld]
    port = 3306
    serverid = 1
    socket = /tmp/mysql.sock
    skip-name-resolve
    #禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求!注:如果用winform连接mysql,加入此句速度会有很大的提升

    skip-locking
    # 避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性。

    back_log = 384
    指定MySQL可能的连接数量。当MySQL主线程在很短的时间内接收到非常多的连接请求,该参数生效,主线程花费很短的时间检查连接并且启动一个新线程。 back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 如果系统在一个短时间内有很多连接,则需要增大该参数的值,该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。

    key_buffer_size = 32M
    # key_buffer_size这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表,可以把它设置为可用内存的 30-40%。合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 — 记住,MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据,因此需要留出部分内存给它们,很多情况下数据比索引大多了。尽管如此,需要总是检查是否所有的 key_buffer 都被利用了 — .MYI 文件只有 1GB,而 key_buffer 却设置为 4GB 的情况是非常少的。这么做太浪费了。如果你很少使用MyISAM表,那么也保留低于 16-32MB 的key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。

    innodb_buffer_pool_size = 2.4G
    #这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以,然而Innodb在默认的innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来,无需留给操作系统太多的内存,因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。– 如果你的数据量不大,并且不会暴增,那么无需把innodb_buffer_pool_size 设置的太大了。

    innodb_additional_pool_size = 20M
    #这个选项对性能影响并不太多,至少在有差不多足够内存可分配的操作系统上是这样。不过如果你仍然想设置为 20MB(或者更大),因此就需要看一下Innodb其他需要分配的内存有多少。

    innodb_log_file_size = 512M
    #在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高,但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为64-512MB,根据服务器大小而异。

    innodb_log_buffer_size =16M
    #默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下,服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大,就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置太高了,可能会浪费内存 — 它每秒都会刷新一次,因此无需设置超过1秒所需的内存空间。通常8-16MB就足够了。越小的系统它的值越小。

    innodb_flush_logs_at_trx_commit = 2
    #是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大?看来也许你忘了修改这个参数了。默认值是 1,这意味着每次提交的更新事务(或者每个事务之外的语句)都会刷新到磁盘中,而这相当耗费资源,尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序,尤其是从 MyISAM转变过来的那些,把它的值设置为 2 就可以了,也就是不把日志刷新到磁盘上,而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去,因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置为0就快很多了,不过也相对不安全了 — MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为2指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。

    max_allowed_packet = 4M
    thread_stack = 256K
    table_cache = 128K
    sort_buffer_size = 6M
    #查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意:该参数对应的分配内存是每连接独占!如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 = 600MB。所以,对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。

    read_buffer_size = 4M
    #读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享!

    join_buffer_size = 8M
    #联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享!

    myisam_sort_buffer_size = 64M
    table_cache = 512
    #打开一个表的开销可能很大。例如MyISAM把MYI文件头标志该表正在使用中。你肯定不希望这种操作太频繁,所以通常要加大缓存数量,使得足以最大限度地缓存打开的表。它需要用到操作系统的资源以及内存,对当前的硬件配置来说当然不是什么问题了。如果你有200多个表的话,那么设置为 1024 也许比较合适(每个线程都需要打开表),如果连接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为100,000的情况。

    thread_cache_size = 64
    #线程的创建和销毁的开销可能很大,因为每个线程的连接/断开都需要。我通常至少设置为 16。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大,那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。

    query_cache_size = 64M
    #指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台执行以下命令观察:

    # > SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%’;
    # > SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’;
    # 如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况;如果Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,如果该值较小反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲;Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多。

    tmp_table_size = 256M
    max_connections = 768
    #指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示,则需要增大该参数值。

    max_connect_errors = 10000000
    wait_timeout = 10
    #指定一个请求的最大连接时间,对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。

    thread_concurrency = 8
    #该参数取值为服务器逻辑CPU数量×2,在本例中,服务器有2颗物理CPU,而每颗物理CPU又支持H.T超线程,所以实际取值为4 × 2 = 8

    skip-networking
    #开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式,如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项!否则将无法正常连接!

    show status 命令
    含义如下:
    aborted_clients 客户端非法中断连接次数
    aborted_connects 连接mysql失败次数
    com_xxx xxx命令执行次数,有很多条
    connections 连接mysql的数量
    Created_tmp_disk_tables 在磁盘上创建的临时表
    Created_tmp_tables 在内存里创建的临时表
    Created_tmp_files 临时文件数
    Key_read_requests The number of requests to read a key block from the cache
    Key_reads The number of physical reads of a key block from disk
    Max_used_connections 同时使用的连接数
    Open_tables 开放的表
    Open_files 开放的文件
    Opened_tables 打开的表
    Questions 提交到server的查询数
    Sort_merge_passes 如果这个值很大,应该增加my.cnf中的sort_buffer值
    Uptime 服务器已经工作的秒数

    提升性能的建议:
    1.如果opened_tables太大,应该把my.cnf中的table_cache变大
    2.如果Key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大.可以用Key_reads/Key_read_requests计算出cache失败率
    3.如果Handler_read_rnd太大,则你写的SQL语句里很多查询都是要扫描整个表,而没有发挥索引的键的作用
    4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections计算cache命中率
    5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值,用基于内存的临时表代替基于磁盘的

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