random
验证码 def random_code0(num): code = "" for i in range(num): d = random.randint(65, 90) x = random.randint(97, 122) n = random.randint(0, 9) code += random.choice([chr(d), chr(x), str(n)]) return code def random_code1(num): code = "" for i in range(num): choose = random.randint(1, 3) if choose == 1: c = chr(random.randint(65, 90)) elif choose == 2: c = chr(random.randint(97, 122)) else: c = str(random.randint(0, 9)) code += c return code def random_code2(num): target = '1234567890qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmQWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNM' code_list = random.sample(target, num) return ''.join(code_list) r1 = random_code2(18) print(r1)
json
json语言，就是一种有语法规范的字符串，它用来存放数据，完成各种语言的数据交互
1 就是{}与[ ]的组合，{}存放双列信息（字典），[ ]存放单列信息（列表）
2 {}的key必须是字符串，而且必须用" "包裹
3 {} 与[ ]中支持的值的类型：dict，list，int，float，bool，null，str
序列化：将对象转换为字符串
-dumps：将对象直接序列化成字符串
-dump：将对象序列化成字符串存储到文件中
obj = {'name': 'Owen', "age": 18, 'height': 180, "gender": "男"}
r1 = json.dumps(obj, ensure_ascii=False) # 取消默认ascii编码，同该文件的编码 utf-8 py3默认，py2规定文件头
print(r1)
with open('1.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf:
json.dump(obj, wf, ensure_ascii=False)
反序列化：将字符串换为对象
json_str = '{"name": "Owen", "age": 18, "height": 180, "gender": "男"}' r2 = json.loads(json_str, encoding='utf-8') # 默认跟当前文件被解释器执行的编码走 print(r2, type(r2)) with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf: r3 = json.load(rf) print(r3, type(r3))
pickle
为什么有很多序列化和反序列化模块？
因为程序中会出现各种各样的对象，如果要将这些对象持久化存储，必须先序列化。只有序列化存储后，必须有对应的反序列化，这样才能保证存储的数据能被重新读取使用
什么是序列化：对象 => 字符串
为什么序列化：存 或 传
为什么要反序列化：再次使用
为什么有很多序列化模块：存与取的算法可以多种多样，且要配套
import pickle obj = {"name": 'Owen', "age": 18, "height": 180, "gender": "男"} # 序列化 r1 = pickle.dumps(obj) print(r1) with open('2.txt', 'wb') as wf: pickle.dump(obj, wf) # 反序列化 with open('2.txt', 'rb') as rf: data = rf.read() o1 = pickle.loads(data) print(o1, type(o1)) rf.seek(0, 0) # 游标移到开头出现读 o2 = pickle.load(rf) print(o2, type(o2))
hashlib
不可逆加密：没有解密的加密方式 md5
解密方式：碰撞解密
加密的对象：用于传输的的数据（字符串数据类型）
# 一次加密： # 1.获取加密对象 hashlib.md5() => lock_obj # 2.添加加密数据 lock_obj.update(b'...') ... lock_obj.update(b'...') # 3.获取加密结果 lock.hexdigest() => result lock = hashlib.md5(b'...') lock.update(b'...') # ... lock.update(b'...') res = lock.hexdigest() print(res)
# 加盐加密
# 1.保证原数据过于简单，通过复杂的盐也可以提高解密难度
# 2.即使被碰撞解密成功，也不能直接识别盐与有效数据
lock_obj = hashlib.md5()
lock_obj.update(b'goodgoodstudy')
lock_obj.update(b'123')
lock_obj.update(b'daydayup')
res = lock_obj.hexdigest()
print(res)
# 了了解：其他算法加密
lock_obj = hashlib.sha3_256(b'1')
print(lock_obj.hexdigest())
lock_obj = hashlib.sha3_512(b'1')
print(lock_obj.hexdigest())
hmac
import hmac # hmac.new(arg) # 必须提供一个参数 cipher = hmac.new('加密的数据'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest()) cipher = hmac.new('前盐'.encode('utf-8')) cipher.update('加密的数据'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest()) cipher = hmac.new('加密的数据'.encode('utf-8')) cipher.update('后盐'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest()) cipher = hmac.new('前盐'.encode('utf-8')) cipher.update('加密的数据'.encode('utf-8')) cipher.update('后盐'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest())
shutil
# 基于路径的文件复制： shutil.copyfile('source_file', 'target_file') # 基于流的文件复制： with open('source_file', 'rb') as r, open('target_file', 'wb') as w: shutil.copyfileobj(r, w) # 递归删除目标目录 shutil.rmtree('target_folder') # 文件移动 shutil.move('old_file', 'new_file') # 文件夹压缩 # file_name：被压缩后形成的文件名 format：压缩的格式 archive_path：要被压缩的文件夹路径 shutil.make_archive('file_name', 'format', 'archive_path') # 文件夹解压 # unpack_file：被解压文件 unpack_name：解压后的名字 format解压格式 shutil.unpack_archive('unpack_file', 'unpack_name', 'format')
# 将序列化文件操作dump与load进行封装 shv_dic = shelve.open("target_file") # 注：writeback允许序列化的可变类型，可以直接修改值 # 序列化：存 shv_dic['key1'] = 'value1' shv_dic['key2'] = 'value2' # 文件这样的释放 shv_dic.close() shv_dic = shelve.open("target_file", writeback=True) # 存 可变类型值 shv_dic['info'] = ['原数据'] # 取 可变类型值，并操作可变类型 # 将内容从文件中取出，在内存中添加, 如果操作文件有writeback=True，会将内存操作记录实时同步到文件 shv_dic['info'].append('新数据') # 反序列化：取 print(shv_dic['info']) # ['原数据', '新数据'] shv_dic.close()