Inception服务的安装以及使用Python实现MySQL的审计
Bison是Inception服务所依赖的包之一，但是某些Linux版本已安装的Bison，或者是通过yum安装的Bison，通常是Bison 3.0+版本的.
对于Inception程序来说，其Bison版本是过高的，会导致Inception在编译的过程出错，按照官方的建议，最好需要Bison 2.5这个版本。
因此需要手动安装Bison 2.5这个版本的依赖包。
Bison的安装
Bison下载
下载地址，选择合适的版本和压缩文件 http://ftp.gnu.org/gnu/bison/，这里下载的是bison-2.5.1.tar.xz这个版本的包。
解压
xz -d bison-2.5.1.tar.xz
tar -xvf bison-2.5.1.tar
安装
进入解压后的bison路径中，cd bison-2.5.1，按照正常的源码包依次编译安装即可。
./configure
make && make install
完成安装，检查Bison的版本，bison -V（记得之前要设置环境变量的，这里安装完之后直接就识别Bison命令了）。
最后安装其其他的相关依赖包
yum install gcc gcc-c++ cmake openssl-devel ncurses-devel MySQL-python git –y
Inception的安装
源码下载
下载源代码 git clone https://github.com/mysql-inception/inception.git
编译&&安装
进入Inception目录之后执行：bash inception_build.sh debug [Xcode]
经过十几分钟漫长的编译安装完成之后，确认安装成功。
如果是第一次安装失败，可能是缺少依赖的包或者是依赖的包的版本不对，可以根据具体的错误进行处理，重新安装需要删除安装失败生成的debug目录，否则无法继续安装。
添加一个最基本的Inception配置文件
启动Inception服务
/usr/local/inception/debug/mysql/bin/Inception --defaults-file=/etc/inc.cnf &
从本地连接至Inception服务
至此，Inception服务已完全安装成功。
使用Python（Python3）实现MySQL的审计作业。
Inception在验证MySQL脚本的有效性的时候，有自己的特定的格式，因此要将带验证（执行）的sql脚本组装成Inception服务指定的格式。
--Inception开始标志 /*--user=username;--password=*****;--host=***.***.***.***;--enable-check;--port=3306;*/ inception_magic_start; --中间开始是sql语句 use mysql; CREATE TABLE adaptive_office(id int); --Inception结束标志 inception_magic_commit;
网上大多数环境使用Python做Inception的审计，应该使用的是Python2，如果换做是Python3，发现根本无法正常连接至Inception服务。
正常连接的时候，一直报错：“invalid literal for int() with base 10: 'Inception2'”
原因应该是connections.py在连接到Inception服务参数解析类型转换的时候有一点问题。
参考：http://blog.51cto.com/amnesiasun/1947605，修改Python的connections.py文件中的_request_authentication方法
这样才能使用Python3正常连接至Inception服务。
如下是一个使用Python做MySQL脚本审计的一个demo
#!/usr/bin/python # -*-coding: utf-8-*- import pymysql import sys, os import time # 执行还是校验 operation = '--enable-check' # operation = '--enable-execute;--enable-ignore-warnings;--enable-force' # 发布目标服务器 connstr_target = {'host': '***.***.***.***', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': '***', 'db': 'inception_testdb', 'charset': 'utf8mb4'} # inception server connstr_inception = {'host': '***.***.***.***', 'port': 6669, 'user': 'root', 'password': '', 'db': '', 'charset': 'utf8mb4'} # inception格式要求 prefix_format = "/*--user={};--password={};--host={};{};--port={};*/ ".format(connstr_target['user'], connstr_target['password'], connstr_target['host'], operation, connstr_target['port']) + ' ' + "inception_magic_start;" suffix_format = "inception_magic_commit;" #待执行的sql语句 sql_demo1 = ''' use inception_testdb; alter table test_inception add column remark varchar(200);''' try: # 将待执行的sql语句组合成inception识别的格式 sql_demo1_with_format = prefix_format + " " + sql_demo1 + " " + suffix_format print(sql_demo1_with_format) # 连接至inception 服务器 conn_inception = pymysql.connect(host=connstr_inception['host'], port=connstr_inception['port'], user=connstr_inception['user'], password=connstr_inception['password'], charset=connstr_inception['charset']) cur = conn_inception.cursor() cur.execute(sql_demo1_with_format) result = cur.fetchall() num_fields = len(cur.description) field_names = [i[0] for i in cur.description] print(field_names) #打印出来Inception对MySQL语句的审计结果 for row in result: print(row[0], "|", row[1], "|", row[2], "|", row[3], "|", row[4], "|", row[5], "|", row[6], "|", row[7], "|", row[8], "|", row[9], "|", row[10]) cur.close() conn_inception.close() except Exception as err: print(err) finally: print('****************')
errlevel=0表示语句正常，1的话表示有警告信息，比如字段没有默认值，没有comment等，2的话表示严重的错误，比如往表中增加一个已经存在的字段等等。
比如如下的审计结果中有一个errlevel=2的结果，原因是表中已经存在了remark字段，再增加一个同名的字段，肯定是通不过的，因此显示“Column 'remark' have existed.”这个错误，
除了上述错误，也会显示执行alter table test_inception add column remark varchar(200);这个语句产生的其他类型的错误（或者警告）。
需要了解的就是，一些潜在的不是严重错误级别的问题，其警告类型是可以配置化的，
比如字段没有comment，可以在Inception服务一级配置为没有comment不显示警告，亦或是字段没有默认值，Inception也会给予一个警告，这些非严重错误，都可以根据情况进行配置（是否给出告警）
当然，这里仅仅是一个demo，对于Inception审计出来的结果，可以根据具体要求做的更加可视化一些。
['ID', 'stage', 'errlevel', 'stagestatus', 'errormessage', 'SQL', 'Affected_rows', 'sequence', 'backup_dbname', 'execute_time', 'sqlsha1'] 1 | CHECKED | 0 | Audit completed | None | use inception_testdb | 0 | '0_0_0' | None | 0 | 2 | CHECKED | 2 | Audit completed | Column 'remark' have existed. Column 'remark' in table 'test_inception' have no comments. Column 'remark' in table 'test_inception' is not allowed to been nullable. Set Default value for column 'remark' in table 'test_inception' | alter table test_inception add column remark varchar(200) | 1 | '0_0_1' | 116_196_94_250_8000_inception_testdb | 0 |
对于Inception审计结果，也不是完全合理的，比如mysql中创建索引的语句，支持两种语法，alter table的方式和create index的方式。
早期的mysql版本都是通过alter table的语法增加索引的，后面的mysql支持了create index的语法，但是Inception对于create index的语句也是给予一个严重级别的告警的。
另外对于DML的语句支持也有限，比如insert语句，如果insert语句插入一条与现在表中存在主键冲突的值，Inception也是检测不出来的，
Inception更多的是检测语法这个层面的错误。
其他
整体看Inception是一个功能非常强大的软件（服务），本文管中窥豹，仅粗略做了一下尝试，仅供参考，更多请参考http://mysql-inception.github.io/inception-document/。
最后参考官方文档
不得不说，Inception还是国内比较牛逼的审计（执行，回滚等）MySQL管理的利器之一了，最起码开源了，是骡子是马拉已经来出来遛了，认可程度还是比较高的，没有相当的实力，是拦不下这个瓷器活的。
能正常使用Python连接至Inception实现最基本的SQL审计之后，就可以尝试适合自己的审计方式，以及发掘Inception更多的功能了。
最好的当然是官方的参考文档了：http://mysql-inception.github.io/inception-document/
参考
http://mysql-inception.github.io/inception-document/
http://www.ywnds.com/?p=9423
http://blog.51cto.com/amnesiasun/1947605