SVM分类器：支持向量机Support Vector Machine。
一个普通的SVM就是一条直线，用来完美划分linearly separable的两类。解决线性
要解决非线性需要到高维处理：
核函数
TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）
词频 (term frequency, TF)
逆向文件频率 (inverse document frequency, IDF)
TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。
Matlab-SVM分类器 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/lwwangfang/article/details/52351715
