Prometheus：入门初体验

介绍

prometheus是由GO语言实现，以拉模式为主，支持多维度标签，黑盒白盒支持，单机性能强劲

环境搭建

下载：https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.22.2/prometheus-2.22.2.linux-amd64.tar.gz

国内下载较慢，我已经上传到百度云盘

链接：https://pan.baidu.com/s/1Fde2I0G1-ZAeGyxdheZTow
提取码：lh3m

下载完成后，我这里把tar.gz包放到了/opt目录下，解压

tar -zxvf prometheus-2.22.2.linux-amd64.tar.gz

解压完成后，在/opt/prometheus-2.22.2.linux-amd64目录下执行命令：

./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle

使用此种方式启动后，可以使用如下命令可以动态更新配置

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

启动prometheus后，可以直接进入192.168.1.47:9090，揭开premetheus它神秘面纱。

此外，还可以进入192.168.1.47:9090/metrics观看自己的指标。

我们可以在输入框中搜索，靠找相关指标：

例如：prometheus_tsdb_head_chunks_created_total

配置文件promethues.yml初步介绍

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. 抓取的时间间隔
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. 计算rules的时间间隔
  # scrape_timeout is set to the global default (10s). 抓取的超时时间

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093  alertmanager的端口

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml" rule_files配置

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'   # 抓取的job名

    # metrics_path defaults to '/metrics' # 抓取的http path
    # scheme defaults to 'http'.#抓取时所用的网络协议

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090'] #job端口,我们可以指定多个job和端口

我们可以输入up，快速查询到所有监控的job