day 38 线程和进程的比较，开启线程的方式，线程的创建的速度，线程的join和其他相关方法，守护线程

线程和进程的比较

线程:cpu最小的执行单位

进程:资源集合/资源单位.

线程运行 = 运行代码

进程运行 = 各种资源 + 线程

右键运行:
申请内存空间,先把解释器丢进去并且把代码丢进去(进程做的),运行代码(线程).

进程和线程的区别:

线程==》单指代码的执行过程
进程==》资源的申请与销毁的过程

进程内存空间彼此隔离
同一个进程下的线程共享资源.

进程需要申请资源开辟空间 慢
只是告诉操作系统一个执行方案 快


开启线程的两种方式
#第一种方式：
from threading import Thread

import time
def task():
    print('线程 start')
    time.sleep(2)
    print('线程 end')

t = Thread(target=task)
t.start()  # 告诉操作系统开一个线程  .

print('主')

#第二种方式：

from threading import Thread
import time
# 进程等待所有线程结束才会结束

class Myt(Thread):
    def run(self):
        print('子线程 start')
        time.sleep(5)
        print('子线程 end')

t = Myt()
t.start()
print('主线程')



子线程和子进程创建速度

from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import time

def task(name):
    print(f'{name} is running')
    time.sleep(2)
    print(f'{name} is end')


if __name__ == '__main__':
    t = Thread(target=task,args=('子线程',))
    p = Process(target=task,args=('子进程',))
    # t.start()
    p.start()
    print('主')

'''
开启子线程的打印效果:

子线程 is running
主
子线程 is end

开启子进程打印效果:

主
子进程 is running
子进程 is end


进程和线程的创建速度
开启子进程需要申请资源开辟空间 慢
开启子线程只是告诉操作系统一个执行方案 快

'''

子线程共享进程资源

from threading  import Thread
import time,os

x = 100
def task():
    global x
    x = 50
    print(os.getpid()) # 5204


if __name__ == '__main__':

    t = Thread(target=task)
    t.start()
    time.sleep(2)
    print(x) # 50
    print(os.getpid()) # 5204


线程的join方法

from threading import Thread
import time
def task():
    print('子线程 start')
    time.sleep(2)
    print('子线程 end')

t = Thread(target=task)
t.start()
t.join() # 等待子线程运行结束
print('主线程')

from threading import Thread
import time
def task(name,n):
    print(f'{name} start')
    time.sleep(n)
    print(f'{name} end')

t1 = Thread(target=task,args=('线程1',1))
t2 = Thread(target=task,args=('线程2',2))
t3 = Thread(target=task,args=('线程3',3))
start = time.time()
t1.start()
t2.start()
t3.start()
t1.join() # 111s
t2.join() #
t3.join()
end = time.time() # 3.0039877891540527
# 思考一下 在单核的情况下 多个线程是如何利用cpu的
print(end-start)
# print('主线程')

from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import time
def task():
    print('进程 开启')
    time.sleep(10)
    print('进程 结束')
def task2():
    print('子线程 开启')
    time.sleep(2)
    print('子线程 结束')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task)
    t = Thread(target=task2)
    t.start() # 开线程
    p.start() # 开进程
    print('子进程join开始')
    p.join() # 主进程的主线程等待子进程运行结束
    print('主')

线程的其他相关用法

from threading import Thread,currentThread,enumerate,activeCount
# import threading
import time
# threading.current_thread()
# threading.current_thread()

def task():
    print('子线程 start')
    time.sleep(2)
    print('子线程 end')
    print(enumerate())
    # print(currentThread(),'子线程')
if __name__ == '__main__':
   t1 = Thread(target=task)
   t2 = Thread(target=task)
   t1.start()
   t2.start()



   # print(t1.is_alive()) # True
   # print(t1.getName()) # Thread-1
   # print(t2.getName()) # Thread-2
   # t1.setName('班长')
   # print(t1.getName())
   # print(currentThread().name)
   # print(enumerate()) # [<_MainThread(MainThread, started 1856)>, <Thread(Thread-1, started 6948)>, <Thread(Thread-2, started 3128)>]
   # print(activeCount()) # 3
   # print(len(enumerate())) # 3



守护线程

# 守护线程 等其他进程结束了 才结束
主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行完毕（守护线程在此时就被回收）。因为主线程的结束意味着进程的结束，进程整体的资源都将被回收，而进程必须保证非守护线程都运行完毕后才能结束。
from threading import Thread,enumerate,currentThread
import time

def task():
    print('守护线程开始')
    print(currentThread())
    time.sleep(20)
    # print('守护线程结束')

def task2():
    print('子线程 start')
    time.sleep(5)
    print(enumerate())
    print('子线程 end')

if __name__ == '__main__':
    t1 = Thread(target=task)
    t2 = Thread(target=task2)
    t1.daemon = True
    t2.start()
    t1.start()
    print('主')