• day08 列表、元组、字典、集合内置方法


    列表的内置方法:
    1. 作用
    描述多个值,比如爱好

    2. 定义方式
    hobby_list = ['play', 'swimming', 'dancing', '666']
    lt = list('nick')

    3. 内置方法

    优先掌握:

       1) 索引取值

        hobby_list = ['play', 'swimming', 'dancing', '666']print(1, hobby_list[-1])

    hobby_list[-1] = '233'  # 索引修改

    2) 切片
    print(hobby_list[:]) # ['play', 'swimming', 'dancing', '666']
    print(hobby_list[::-1]) # 从右到左 # ['666', 'dancing', 'swimming', 'play']

    3) 长度
    print(len(hobby_list))

    4) in/not in
    hobby_list = ['play', 'swimming', 'dancing', '666']
    print('play' in hobby_list) # True

    5) for 循环
    for hobby in hobby_list:
    print(hobby)

    6) del删除
    del hobby_list[-1]

    7) append() 追加
    hobby_list.append('dapao-->piao')

    需要掌握
    hobby_list = ['play', 'swimming', 'dancing', '666', 666, '666']

    print(hobby_list.count('666')) # 对列表内的某一个元素计数
    hobby_list.extend([1, 2, 3, 4]) # 扩展列表

    hobby_list.clear() # 清除

    hobby_list2 = hobby_list.copy() # 复制列表

    hobby_list.pop() # 删除,默认删除最后一个

    print(hobby_list.index('play')) # 索引
    print(hobby_list.index('play', 2, 4)) # 索引2-4内有没有该值

    hobby_list.insert(0, '1') # 插入

    hobby_list.remove('1') # 移除

    hobby_list.reverse() # 反转


    hobby_list = [['nick', 1000], ['jason', 500000], ['sean', 2000], ['tank', 10000]]
    def func(i): # ['nick', 1000]
    return i[1] # 1000,500000,2000,10000

    hobby_list.sort(key=func) #
    hobby_list.sort(key=lambda i: i[1], reverse=True) #


    4. 存一个值还是多个值
    多个值

    5. 有序or无序
    有序

    6. 可变or不可变(重点)
    可变



    元组内置方法
    1.作用
    早期永远一般用于减小内存占用,现在毫无用处,以后只要定义列表就行了
    2.定义方式
    列表的中括号改成小括号
    lis = [1,2,3,4]
    tup = (1,2,3,4)
    tup = tuple('lksjdkflj')

    元祖和列表一模一样,但是元祖无法修改,元祖在定义那一刻他的元素个数以及元素的值全部固定了

    lis[1] = 5
    tup[1] = 5 #不可想列表一样,更改元素

    3.内置方法
    tup.index(1)
    tup.count(1)


    4. 存一个值还是多个值
    多个值

    5. 有序or无序
    有序

    6. 可变or不可变(重点)
    不可变



    字典内置方法
    1. 作用
    对于值添加描述信息

    2. 定义方式
    用{}以逗号隔开加入键值对key:value
    info_dict = {'name': 'wangdapao', 'age': 18, 'height': 120, 'gender': 'female', 'hobby_list': ['dapao', '666', '233']}

    3. 内置方法
    优先掌握
    1) 按key取值,即可取也可改变
    print(info_dict['hobby_list'])
    info_dict['age'] = 20
    print(info_dict)

    2) 长度len
    print(len(info_dict))

    3) in/not in
    print('name' in info_dict)

    4) for循环
    for i in info_dict:
    print(i)

    5) keys/values/items(items用的最多,一般和解压缩一起用)
    print(list(info_dict.keys())) # list
    print(list(info_dict.values())) # list
    print(list(info_dict.items())) # list

    for i in info_dict.values():
    print(i)
    info_dict = {'name': 'wangdapao', 'age': 18, 'height': 120, 'gender': 'female', 'hobby_list': ['dapao', '666', '233']}
    print(info_dict.items())

    for i in info_dict.items():
    print(i)

    for k, v in info_dict.items():
    print(k, v)

    lt = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [5, 6, 7]]
    for a, b, c in lt:
    print(a, b, c)

    需要掌握
    info_dict = {'name': 'wangdapao', 'age': 18, 'height': 120, 'gender': 'female', 'hobby_list': ['dapao', '666', '233']}

    print(info_dict.copy())

    info_dict.pop('name') #必须属值

    info_dict.popitem() #早期的时候字典是无序的,是随机删除的,但是由于python3底层优化了字典,让字典看的貌似有序了,所以默认删除最后一个

    info_dict.clear()


    print(info_dict.get('age'))

    print(info_dict.get('name', 'nick')) # 如果有,就返回真正的值;如果没有,默认返回None,也可以指定返回

    # if jiangpin_lan_dict.get(reward) is None:  # None和小整数池一样固定不变的id
    # jiangpin_lan_dict[reward] = 1
    # else:
    # jiangpin_lan_dict[reward] += 1
    #
    # print(jiangpin_lan_dict)


    info_dict.setdefault('gender', 123123) # 有则,返回真正的值,无则往里面追加了值

    D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D

    D = {'a': 1, 'b': 2}
    # def setdefault(D,k,d):
    # D.get(k, d) # 获取'gender',如果不存在gender那就返回123123
    # if k not in D:
    # D[k] = d
    #
    # setdefault(D,'a',3)
    # print(D)

    info_dict = {'name': 'wangdapao', 'age': 18, 'height': 120, 'gender': 'female', 'hobby_list': ['dapao', '666', '233']}

    info_dict.update({'a':1}) # 增加键值对

    fromkeys由dict.出来,快速造一个字典
    print(dict.fromkeys(['a',2,3,4,5],'nick'))

    4. 存一个值还是多个值
    多个值

    5. 有序or无序
    无序

    6. 可变or不可变(重点)
    可变



    集合的内置方法
    1. 作用
    就是存储一大堆元素的东西,容器数据类型,集合基本用不到

    2. 定义方式
    以{}用逗号隔开不可变数据类型

    s = {1, 2, 1, 'a', 'a', 'c'}

    # 去重
    # 乱序
    print(set(lis))
    print(list(set(lis)))

    s = {} # 空大括号是字典,不是集合,定义空集合必须得用set()

    3. 内置方法
    pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
    linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'} # 老刘

    print(pythoners | linuxers) # 并集
    print(pythoners.union(linuxers))

    print(pythoners & linuxers) # 交集
    print(pythoners.intersection(linuxers))

    print(pythoners - linuxers) # 差集
    print(pythoners.difference(linuxers))

    print(pythoners ^ linuxers) # 交叉补集
    print(pythoners.symmetric_difference(linuxers))

    s = {1,2,3}
    s.add(4)
    print(s)

    了解

    pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
    linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'} # 老刘

    pythoners.pop() # 随机删除
    print(pythoners)

    pythoners.update(linuxers)
    print(pythoners)

    pythoners.clear() # 清空
    print(pythoners)

    print(pythoners.copy()) # 复制

    pythoners.remove('nickk') # 没有就报错
    pythoners.discard('nickk') # 没有不报错

    pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
    pythoners2 = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean','nick2'}
    print(pythoners.issubset(pythoners2)) # 子集
    print(pythoners.issuperset(pythoners2)) # 父集


    pythoners = {'jason', 'nick', 'tank', 'sean'}
    linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'} # 老刘
    pythoners.difference_update(linuxers)
    print(pythoners)

    pythoners.symmetric_difference_update(linuxers)
    print(pythoners)

    pythoners = {'jason', 'tank', 'sean'}
    linuxers = {'nick', 'egon', 'kevin'} # 老刘
    res = pythoners.isdisjoint(linuxers)
    print(res)


    4. 存一个值还是多个值
    多个值

    5. 有序or无序
    无序

    6. 可变or不可变(重点)
    可变



  • 相关阅读:
    Nginx服务器中配置非80端口的端口转发方法详解
    索引的优缺点
    redis cluster搭建
    linux 无需主机密码传输文件
    linux buffer/cache手动释放
    常用的Percona-Toolkit工具
    mysql 存储过程批量删除表
    redis(方法通用)开机自启动
    mysql 查看表的分区信息
    redis 内存分析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wwei4332/p/11303684.html
Copyright © 2020-2023  润新知