【转载】分布式任务调度平台Xxl-job简介

来源：https://www.cnblogs.com/jasonzeng/p/12498443.html
一、学习XXL-job之前，先了解一下什么是xxl-job;
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
官方地址中文版：http://www.xuxueli.com/xxl-job

Quartz作为开源作业调度中的佼佼者，是作业调度的首选。集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理，Quartz存在以下问题：
问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化；
问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。
问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务；
问题四：quartz底层以“抢占式”获取DB锁并由抢占成功节点负责运行任务，会导致节点负载悬殊非常大；而XXL-JOB通过执行器实现“协同分配式”运行任务，充分发挥集群优势，负载各节点均衡。
XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。

二、环境准备
在准备xxl-job环境之前先了解一下docker，因为xxl-job我是依赖于docker环境安装的，当然也可以采用传统方式安装；不过我还是觉得docker比较方便，不污染环境。具体安装方法有很多，由于不是本文猪脚，就不在此赘述；
通过docker命令拉取xxl-job-admin的镜像：
docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.1.2
执行docker run启动container
docker run –e                                         
PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=数据库用户名 --spring.datasource.password=数据库密码" -p 映射主机的端口:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-job-admin  -d 镜像ID

命令的PARAMS是作者给的参数名称，具体需要了解Dockfile的编写
启动之后可以访问job-admin任务管理后台，界面如下：
 

三、任务使用
1.在需要使用任务的项目中引入maven依赖
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.1.2</version>
</dependency>
2.添加yml配置
---
#xxl-job
### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses: http://之前部署服务器地址:8085/xxl-job-admin
### xxl-job executor address
xxl.job.executor.appname: xxl-job-executor-sample
xxl.job.executor.ip:
xxl.job.executor.port: 9999
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken:
### xxl-job log path
xxl.job.executor.logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job log retention days
xxl.job.executor.logretentiondays: 30

3.代码编写我们的任务执行器
 
4.使用管理后台创建执行器，
 
5.创建要执行的任务
 
选择之前我们创建的执行器，java一般是bean模式，与代码中的bean相同即可，输入cron表达式，跟@ Scheduled和quartz类似。保存后启动任务即可。如果再分布式项目中可以把执行器单独抽取一个服务，这样也能体现出xxl-job在分布式架构下的完美表现。这仅仅只是它的最基本使用方法，具体有多强大就需要你去发现了。