• oython + request 接口测试过程中:json数据处理


    参照:https://www.cnblogs.com/du-hong/p/10688197.html

    有些 post 的请求参数是 json 格式的,这个前面发送post 请求里面提到过,需要导入 json模块处理。现在企业公司一般常见的接口因为json数据容易处理,所以绝大多数返回数据也是 json 格式的,我们在做判断时候,往往只需要提取其中

    几个关键的参数就行,这时候我们就需要 json 来解析返回的数据了。首先来说一下笔者为何要单独写这么一篇,原因是:python 里面 bool 值是 True 和 False,json 里面 bool 值是 true和 false,并且区分大小写,这就尴尬了,明明都是 bool 值。

    在python里面写的代码,传到json里,不用说肯定识别不了,所以需要把python的代码经过encode后成为 json 可识别的数据类型,反之json数据就需要decode后成为python代码可识别的数据类型。这个也是需要初学者注意,也算是个细微差和

    一个坑人的地方吧,如果不注意很容易掉坑里啊。笔者就掉进去过,还好自救能力强,爬出来了,所以为了警醒后来者,就有了这篇随笔。

    json 模块简介

    1、Json 简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,JSON(JavaScript Object Notation(记号、标记)) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。 JSON采用完全独立

    于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。JSON易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。常用于 http 请求中,接口

    返回的数据中。

    2、可以用 help(json),查看对应的源码注释内容

     编码Encode(python->json)

    1、为什么要 encode,笔者在开头就给各位小伙伴开门见山的说出来了,让各位带着问题来探索、来学习、来思考

    2、举个简单例子,下图的实例中 dict 类型经过 json.dumps()后变成 str,True 变成了 true,False变成了 fasle

     

    3、从json模块的对应源码中可以查看到,python  数据转化成 json可识别的数据,对应的表关系如下

    解码 decode(json->python)

    1、以博客园的登录成功结果:{"success":True}为例,我们其实最想知道的是 success 这个字段返回的是 True 还是 False,以便于我们对接口进行断言,以下是fiddler抓包博客园登录成功的结果

    2、如果以 content 字节输出,返回的是一个字符串:{"success":true},这样获取后面那个结果就不方便了,导致断言也不方便

    3、如果经过 json 解码后,返回的就是一个字典:{u'success': True},这样获取后面那个结果,就用字典的方式去取值:result2["success"],这样不言而喻断言也就简单方便了

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