Hibernate fetching strategies（抓取策略）

　　抓取策略（fetching strategies）是指：当应用程序需要在（Hibernate实体对象图的）关联关系间进行导航的时候，Hibernate如何获取关联对象的策略。抓取策略可以在O/R映射的元数据中声明，也可以在特定的HQL或条件查询（CriteriaQuery）中重载声明。

　　在这里我们还是创建categroy与book的关联关系。

　　在Hibernate中定义了如下几种抓取策略：

　　　　①.连接抓取（Join fatching）- Hibernate通过在select语句中使用outer join（外连接）来获得对象的关联实例或者关联集合。

　　　　　　在关系关联的配置中中有一个属性fetch，默认为select，这里我们将它设置为join，然后我们去查询数据发现，这里的延迟加载并没有起作用，而是在查询book时直接使用外连接将categroy一起查询出来。

　　　　②.查询抓取（select fetching）- 另外发送一条select语句抓取当前对象的关联实体或集合。除非你显示的指定lazy=false禁止延迟抓取（lazy fetching），否则只有当你真正访问关联关系的时候，才会执行第二条select语句。

　　　　　　在关系关联的配置中中有一个属性fetch，默认为select，它在这里做了什么操作呢？我们在查询book的信息时，我们想要获取categroy的信息时发出一条select语句去查询categroy的信息。至于在什么时候去查询categroy的信息在于前面设置的lazy的值，如果设置为false则在查询book的信息时会一并查询categroy的值，如果不为false时则是在使用categroy时再去查询。

　　　　③.子查询抓取（Sunbselect fetching）- 另外发送一条select语句抓取在前面查询到（或者抓取到）的所有实体对象的关联集合。除非你显示的指定lazy=false禁止延迟抓取（lazy fetching），否则只有当你真正访问关联关系的时候，才会执行第二条select语句。

　　　　　　在这我们去查询所有的categroy，并且查询categroy下的所有书籍。这里有使用的上衣篇所学过的iterate迭代n+1。在查询过程中我们发现，Hibernate首先将所有的categroy查询出来，然后再去查询每一个categroy下的book，这样的话就感觉查询book有点重复，有点多余。于是我们在这里就要使用子查询抓取（Subselect fetching），而且 Subselect fetching受到lazy的影响，如果将lazy设置为false，则在查询categroy时就会将含有categroy信息的book全部查询出来，如果将lazy设置为非false，则会再使用book信息时再去查询。

　　　　　　将fetch修改为subselect后查询发现只出现2条sql语句，其中一条是查询categroy的信息，而剩下一条则是查询的book信息，其中使用了in语句，将所有包含categroy的book都查询了出来。

　　　　　　并且这里还可以使用in将categroy进行过滤，而且在下面查询book时也会直接将这些categroy的book查询出来。

　　　　　　电脑屏幕小，不能直接截图，只能将sql直接复制下来。

select
　　books0_.category_id as category2_1_1_,
　　books0_.book_id as book_id1_0_1_,
　　books0_.book_id as book_id1_0_0_,
　　books0_.category_id as category2_0_0_,
　　books0_.author as author3_0_0_,
　　books0_.book_name as book_nam4_0_0_,
　　books0_.price as price5_0_0_,
　　books0_.pub_date as pub_date6_0_0_ 
from
　　Book books0_ 
where
　　books0_.category_id in (
　　　　select
　　　　　　this_.id 
　　　　from
　　　　　　Category this_ 
　　　　where
　　　　　　this_.id in (
　　　　　　　　?, ?, ?
　　　　　　)
　　)

　　　　

　　　　④.批量抓取（Batch fetching）- 对查询抓取的优化方案，通过指定一个主键或者外键列表，Hibernate使用单条select语句获取一批对象实例或集合。

　　　　　　在进行大数据量操作时会速度缓慢，所以这里使用了Batch fetching来进行操作。我们在这里将set中batch-size设置为2，意思是将2条sql合在一起查询，因为这里有延迟加载，在使用到book时才会查询，而且是使用一次查询一次，但是在这里将batch-size设置为2，就会在使用到book时一次查询出2个book的信息，查到第3条book信息时再去查询。这样在一定程度上加快了查询效率。

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