• BZOJ 3227: [Sdoi2008]红黑树(tree)


    BZOJ 3227: [Sdoi2008]红黑树(tree)

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    Memory Limit: 128 MB


    Description

      红黑树是一类特殊的二叉搜索树,其中每个结点被染成红色或黑色。若将二叉搜索树结点中的空指针看作是指向一个空结点,则称这类空结点为二叉搜索树的前端结点。并规定所有前端结点的高度为-1。
      一棵红黑树是满足下面“红黑性质”的染色二叉搜索树:
      (1) 每个结点被染成红色或黑色;
      (2) 每个前端结点为黑色结点;
      (3) 任一红结点的子结点均为黑结点;
      (4) 在从任一结点到其子孙前端结点的所有路径上具有相同的黑结点数。
      从红黑树中任一结点x出发(不包括结点x),到达一个前端结点的任意一条路径上的黑结点个数称为结点x的黑高度,记作bh(x)。红黑树的黑高度定义为其根结点的黑高度。
      给定正整数N,试设计一个算法,计算出在所有含有N个结点的红黑树中,红色内结点个数的最小值和最大值。

    Input

      输入共一个数N。

    Output

      输出共两行。
      第一行为红色内结点个数的最小值,第二行为最大值。

    Sample Input

    8

    Sample Output

    1

    4

    HINT

    对于 100% 的数据,1≤N≤5000


    Solution####

    可以把所有的前端节点看做初始物品,每次合并2个物品,把一个点看成其子树内的点的并。
    算出前端节点的个数。
    开始的时候有m个黑节点,为了转换为子问题,我们考虑将黑节点合并为新黑节点。
    且原黑节点和新黑节点直接没有其它黑节点,实现问题规模缩小。
    因此每个黑节点都要参与“合并”
    有3种方案(用花括号表示红节点,中括号表示黑节点):
    (1)将2个黑节点合并为1个黑节点
    (2)将3个黑节点合并为1个红节点和1个黑节点形如[{[][]}[]]
    (3)将4个黑节点合并为2个红节点和1个黑节点形如[{[][]}{[][]}]
    所以可以贪心解决此问题


    Code####

    #include<stdio.h>
    using namespace std;
    int read()
    {int s=0,f=1;char ch=getchar();
     while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
     while(ch>='0'&&ch<='9'){s=(s<<1)+(s<<3)+ch-'0';ch=getchar();}
     return s*f;
    }
    //smile please
    int n,m;
    int ans;
    int main()
    {
        //freopen(".in","r",stdin);
        //freopen(".out","w",stdout);
        n=read();
        m=n+1;
        ans=0;
        while(m>1)
          {if(m&1)
             ans++;
           m/=2;
          }
        printf("%d
    ",ans);
        m=n+1;
        ans=0;
        while(m>1)
          {if(m==2)ans++;
           if((m&3)==1)
             ans+=m/4*2-1,m/=4,m++;
           else if((m&3)==2)
             ans+=m/4*2,m/=4,m++;
           else if((m&3)==3)
             ans+=m/4*2+1,m/=4,m++;
           else
             if(!(m&3))
               ans+=m/4*2,m/=4;
          }
        printf("%d
    ",ans);
        //fclose(stdin);
        //fclose(stdout);
        return 0;
    }
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wuyuhan/p/5295473.html
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