java算法：算法分析
因为要比较完成同一个任务的不同算法，预测算法在新环境中的性能，所以需要对算法进行数学分析。
虽然实验分析对其中一些任务可能已经满足了，但是数学分析会给我们提供更多的信息。
算法分析具有挑战性。通过仔细研究程序，找到数学量表达的运行时间，并对这些数学量进行数学分析，得出数学公式，再进行比较。
虽然有很多因素影响着算法的运行时间，但是精确地预测某个算法的运行时间也是有可能的。
算法分析的任务就是尽可能多的发现有关算法性能的特性；而Coder的任务就是利用这些信息为特定的运用选择算法。
算法分析就是找出算法基于哪些基本的对象操作，以便把分析与现实分开，同时还需要研究数据并把算法可能输入的模型化。
算法分析的重要数学工具：函数，大O表示法：
logN：程序运行时间是对数级别，N增大，运行时间增长的稍慢。直到N=N2，运行时间才翻倍。
NlogN：把一个问题分成若干个子问题，分别解决这些子问题，再把这些解合并起来。
N：程序运行的时间为线性。随N增大而增大。
N2,y=N3：算法的运行时间是平方次，算法只对相当小的问题有价值。
2n：很少具有指数运行时间的算法适合于实际运用。
大O表示法在此省略。