最近接手公司服务端接口的相关编写工作，遇到了一些问题，提出了一些想法，讨论了一些问题，与项目经理在方案选择上有了一番争吵（当然，这种争吵是家常便饭的事儿）。特此有了一些心得体会。
方法入参的设计
我们在设计程序的时候，如果使用常规的分层模型，既Controller、Service、Dao，来对项目进行分层，一定会遇到一个问题，就是不同层及之间，数据传递，即每个方法的“入参”应该怎么设计。
我曾待在一家从事银行系统开发的公司，项目有一个很大的特点，它并非使用C、S、D来进行分层开发，当然这不是重点，重点是它虽然使用Java，但是大部分不以面向对象的形式来编写程序，项目中随处可见的是static的静态方法，几乎什么功能都可以用静态方法来完成，我的理解它已然是一个用java以面向过程的思想开发的项目。这个项目在方法之间传递数据时，不适用对象封装，而是采取多个入参的形式，所以很常见的就是要一个方法，有N多个入参，5个是常见、10个都不特殊。这种方式来编写方法，有一定的缺点：
- 在阅读代码的时候，经常会不明白参数的意义，而需要仔细的去看javaDoc上的注释，影响效率；
- 调用一些工具时，因为不是以面向对象的方式去设计程序，所以所有变量的作用域自然只在方法体内，于是对于一些需要设置参数的工具，简单的例如：分页工具，就需要通过一大堆的入参，经常会搞不懂入参的意义，每次调用起来需要重新设置一大堆的参数值；或者使用一个Map来装载这些参数，这样带来的问题就是你甚至不知道有什么参数需要设置，经常会出现错误。
当然，会用这种方式来设计程序，当初项目经理的意思是说：由于变量的作用域仅仅存在于方法体内，当方法执行结束以后，变量就会进入销毁，能快速的回收内存。虽然我并没有真正的去测试过这个观点的正确性，但就我对JVM的GC机制来说，这种做法，是不是会造成大量的垃圾对象，这样GC就会频繁被调用来回收这些对象，这反而是增加了内存的消耗。
有了这次经验，我自然是非常反对为方法设置大量参数作为入参，以对象作为数据载体，进行传递，我认为才是最好的方式。但，依然产生了一些问题。
要用什么对象来传递参数？
由于种种原因（这里就不需要深究为什么了），我们项目在设计接口的时候出现了一个讨论的命题：
要用什么来接收来自前端的请求数据？又如何把前端想要的数据，按照前端需要的数据接口形式，传递出去？
简单介绍一下会有这个问题的背景：
我们在设计接口的时候，往往会遇到这种问题：一个数据接口所请求的数据，分别来自于不同的数据库表，而同时它们也可能在程序中，是分别属于两个不同的对象的成员属性，那这个时候，我们要怎么去设计接口，如何返回数据？
我先来揭晓一下这个讨论结果的最终的决定：
我们项目因为不希望不同层在传递数据是，不知道具体要传递的数据内容，所以不希望我们使用Map来作为载体，而尽可能的使用对象来做。这一点我是没有异议，表示很赞同，因为我曾就深受其害，Map真心不认为是一个适合用于传参数的载体，当然这也不是一棍子打死，只是最好不要使用。但经理让我们这么做，新建一个特殊的对象，这个对象没有任何实体意义，仅仅是为了接口的形式，而去设计的Class，然后把从数据库中查询出来的已经映射成实体对象的数据，拆包，根据对应的成员对象再组装到这个新的对象当中。这句话可能不好理解，我举一个例子：
有一个实体对象（我们叫他Class A），它有10个成员属性，分别是：a、b、c、d.....；但是某个接口仅仅只需要请求这10个成员属性中的某3个属性，于是我就要为了这个接口，专门创建一个类（我们叫他：Class B），这个类只有3个成员属性，没有错，Class B 只不过 是Class A的一个子集。
我们使用的是Mybatis框架，本身查询出来的数据，就已经是一个实体类，具有最全的属性，然后我要把这个实体类的每个接口请求的对应属性都get出来，然后再set到这个新类当中。我把这个get的过程，称作“拆包”，set的过程，称作“装包”。
当然我不认为这是一个好的设计思路。
- 因为这么做首先是每次新增一个接口，就要新建一个class，这种做法本身就违反了程序设计的复用性原则，每个class几乎都是无法复用的。
- 每个接口，每次请求，都需要做一个多余的get、set的动作，这个动作，局部看起来也不是很多操作，但是放到一个高并发的环境中，我认为真的代价很高。
- 从前端接收请求参数时需要创建一个特殊的，只有请求参数的载体对象，数据库查询后需要创建一个映射实体的对象，然后接口返回也要再来一个专门的对象，一个请求最少也需要至少3个对象来完成，一次请求，产生3个对象要等待GC回收。
使用实体类作为数据载体
我们之所以会选择这种方式，也是有原因的，我们是以json形式返回数据，spirngMVC可以添加一个过滤器，把null值的属性都去掉，所以我提出的观点自然是通过实体对象来作为数据承载，一次简单请求由一个实体对象来承载所有的请求数据，并且承载数据库返回的查询数据，这样一次简单请求自然就不会产生什么多余的对象和不必要的操作，然后通过json的not_null过滤器，把null的属性过滤掉，这样接口就干净简洁。
而且我们基本上都是以面向对象的方式来设计程序的，关系型数据库也基本上是根据实体来设计表结构，所以表和实体的映射非常容易设计，关联性很强，每次数据传递接口也不会很多参数，因为毕竟一次请求所需要的数据，跟他发来的请求条件，都会有一定的关系，所以依据对象之间的嵌套关系，实体对象很容易作为数据载体进行方法之间的传递。
但是，这样不代表就完全没有问题了，而这个问题我也不知道如何解决：
一个对象假设有10个成员属性，而一次请求，有1个以上，但可能也就是2个或3个数据参数作为查询条件，那我却要为了这2-3个参数，去实例化一个具有10个成员属性的对象，虽然另外的7-8个成员属性可能没有值，但是不代表他们不消耗内存。
这个问题我一直都想不通，是否有可以解决这类问题的办法？项目重构，将经常调用的参数进行抽象成父类确实能够缓解一点，但也不能完全避免这种内存的浪费。
就算没有值，也要设置一个默认值来表示
但前端那边提出了这样一个问题，有的请求，某些字段确实会有出现没有值的情况，即null的情况，那就会被过滤掉，结果键值都没有，那我就不知道到底是后端没有数据，还是程序出错。于是提出，就算是null，也不能把键值去掉。
其实当时我被这个问题问蒙了，也没有什么好的解决办法。但是回头想一想。。。如果后端返回null，你前端就一定能够确定，不是程序问题么？如果程序出问题，一样会出现null的返回结果，数据设置失败了还不也一样会值为null。要分清楚这个问题，就要能够确定这个值是否是“人造”的数据。
所以我认为，不管是何种数据类型，都应该尽量（同样不能一棍子打死，有的数据确实没办法设置这种默认值）去设置一个默认值来作为这个数据没有值的一个表示，如时间可以设置为00：00：00，正整数可以设置为-1。还有一些字段必填的自然要做好必填项的校验。