大三寒假学习进度笔记（十九）（补）——分类

写在前面

昨天太累了，一觉睡醒干到十二点了。记录一下今天学习的内容。

分类

首先讲解了一下梯度下降法，这是数学里用来求解无约束最优化问题的经典方法，之后回顾了一下最大似然估计。
之后便开始讲解了三种经典的分类算法——感知机，支持向量机和逻辑回归。
在大概讲解了三种算法后，使用py里面的numpy,matplotlib等手动实现了这三种算法，并使用sklearn里面的包进行了一个分类的小案例。

总结

总的来说讲解的还是很浅的，需要花时间进行进一步的学习。