• Oracle数据类型之number


    Oracle数据类型之number

    oracle的number类型是oracle的内置类型之一,是oracle的最基础数值数据类型。在9iR2及其以前的版本中只支持一种适合存储数值数据的固有数据类型,在10g以后,才出现了两种新的数值类型,即推出本地浮点数据类型(Native Floating-Point Data Types): BINARY_FLOAT(单精度32位)和BINARY_DOUBLE(双精度64位). 这些新数据类型都是基于IEEE二进制浮点运算标准,ANSI/IEEE Std 754-1985 [IEEE 754],使用这些类型时要加上文字f(BINARY_FLOAT)或者d(BINARY_DOUBLE),比如2.07f、3.000094d。 

    number数据类型

    number类型的语法很简单:number(p,s):有效位数:从左边第一个不为0的数算起的位数
    p:精度位,precision,是总有效数据位数,取值范围是38,默认是38,可以用字符*表示38。
    s:小数位,scale,是小数点右边的位数,取值范围是-84~127,默认值取决于p,如果没有指定p,那么s是最大范围,如果指定了p,那么s=0。
    p:is the precision,or the total number of digits. Oracle guarantees the portability of numbers with precision ranging from 1 to 38.
    s:is the scale, or the number of digits to the right of the decimal point. The scale can range from -84 to 127. 

    number类型的p和s,与其底层存储完全没有关系,根本不会影响数据在磁盘上如何存储,它只会影响允许哪些值以及数值如何舍入,你可以认为其是对数据的"编辑"。简单的说,精度位p表示数值最多能有多少个有效数字,而小数位s表示最多能有多少位小数。换句话说,p表示一共有多少位有效数字(即小数点左边最多有p-s位有效数字),s表示小数点右边有s位有效数字。如number(5,2)类型的数据,就表示小数点左边最多有3位有效数字,右边最多有2位有效数字,加起来就是最多有5位有效数字,超过这个范围的数字就不能正确的存储下来,注意这里说的是不能正确存储,但并不是不能存储。

    最高整数位数=p-s 
    s正数,小数点右边指定位置开始四舍五入 
    s负数,小数点左边指定位置开始四舍五入 
    s是0或者未指定,四舍五入到最近整数 
    当p小于s时候,表示数字是绝对值小于1的数字,且从小数点右边开始的前s-p位必须是0,保留s位小数。 

    p>0,对s分2种情况: 
    1. s>0 
    精确到小数点右边s位,并四舍五入。然后检验有效数位是否<=p;如果s>p,小数点右边至少有s-p个0填充。 
    2. s<0 
    精确到小数点左边s位,并四舍五入。然后检验有效数位是否<=p+|s| 

    具体数据可参考下表

    Value

    Datatype

    Stored Value

    123.2564

    NUMBER

    123.2564

    1234.9876

    NUMBER(6,2)

    1234.99

    12345.12345

    NUMBER(6,2)

    Error

    1234.9876

    NUMBER(6)

    1235

    12345.345

    NUMBER(5,-2)

    12300

    1234567

    NUMBER(5,-2)

    1234600

    12345678

    NUMBER(5,-2)

    Error

    123456789

    NUMBER(5,-4)

    123460000

    1234567890

    NUMBER(5,-4)

    Error

    12345.58

    NUMBER(*, 1)

    12345.6

    0.1

    NUMBER(4,5)

    Error

    0.01234567

    NUMBER(4,5)

    0.01235

    0.09999

    NUMBER(4,5)

    0.09999

    0.099996

    NUMBER(4,5)

    Error


    里面发生错误的行有的是因为源数据超过了可以表示的范围,有的是因为进行小数四舍五入后超过了可以表示的范围。

    以下是一些例子

    1. s>0 

    精确到小数点右边s位,并四舍五入。然后检验有效数位是否<=p; 

    ZWF.YUDONG>create table t_n(id number(5,2)); 

    Table created. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(123.45); 

    1 row created. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(123.455); 

    1 row created. 

    ZWF.YUDONG>select * from t_n; 

            ID 
    ---------- 
        123.45 
        123.46 

    2 rows selected. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(1.234); 

    1 row created. 

    ZWF.YUDONG>select * from t_n; 

            ID 
    ---------- 
        123.45 
        123.46 
          1.23 

    3 rows selected. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(.001); 

    1 row created. 

    ZWF.YUDONG>select * from t_n; 

            ID 
    ---------- 
        123.45 
        123.46 
          1.23 
             0 

    4 rows selected. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(1234.56); 
    insert into t_n values(1234.56) 
                           * 
    ERROR at line 1: 
    ORA-01438: value larger than specified precision allowed for this column 


    如果s>p,小数点右边至少有s-p个0填充。 

    ZWF.YUDONG>create table t_n(id number(4,5)); 

    Table created. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(1); 
    insert into t_n values(1) 
                           * 
    ERROR at line 1: 
    ORA-01438: value larger than specified precision allowed for this column 


    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(.1); 
    insert into t_n values(.1) 
                           * 
    ERROR at line 1: 
    ORA-01438: value larger than specified precision allowed for this column 


    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(.01); 

    1 row created. 

    ZWF.YUDONG>commit; 

    Commit complete. 

    ZWF.YUDONG>select * from t_n; 

            ID 
    ---------- 
           .01 

    1 row selected. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(.001); 

    1 row created. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(.0001); 

    1 row created. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(.00001); 

    1 row created. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(.000001);   --超过刻度存储0 

    1 row created. 

    ZWF.YUDONG>select * from t_n; 

            ID 
    ---------- 
           .01 
          .001 
         .0001 
        .00001 
             0 


    10 rows selected. 

    ZWF.YUDONG>col dp for a50 
    ZWF.YUDONG>select id,dump(id) dp,length(id),vsize(id) from t_n;  --vsize和dump的是字节数,length是数值实际位数(含小数点) 

            ID DP                                                 LENGTH(ID)  VSIZE(ID) 
    ---------- -------------------------------------------------- ---------- ---------- 
           .01 Typ=2 Len=2: 192,2                                          3          2 
          .001 Typ=2 Len=2: 191,11                                         4          2 
         .0001 Typ=2 Len=2: 191,2                                          5          2 
        .00001 Typ=2 Len=2: 190,11                                         6          2 
             0 Typ=2 Len=1: 128                                            1          1 

    5 rows selected. 


    2. s<0 

    精确到小数点左边s位,并四舍五入。然后检验有效数位是否<=p+|s| 

    ZWF.YUDONG>create table t_n(id number(5,-2)); 

    Table created. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(12345); 

    1 row created. 

    ZWF.YUDONG>select * from t_n; 

            ID 
    ---------- 
         12300 

    1 row selected. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(123456); 

    1 row created. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(1234567); 

    1 row created. 

    ZWF.YUDONG>select * from t_n; 

            ID 
    ---------- 
         12300 
        123500 
       1234600 

    3 rows selected. 

    ZWF.YUDONG>insert into t_n values(12345678); 
    insert into t_n values(12345678) 
                           * 
    ERROR at line 1: 
    ORA-01438: value larger than specified precision allowed for this column 

    oracle的number类型存储结构

    oracle采用变长存储number数据类型(按一定规则进行转换成2进制编码格式存储)。 

    oracle数据库中存储的number类型包含3个部分: HEAD部分, DATA部分, 符号位。 

    对正数来说, 符号位省略, 对0来说, oracle存储的是X80(128)。 

    ZWF.YUDONG>select dump(0) from dual; 

    DUMP(0) 
    ---------------- 
    Typ=2 Len=1: 128 

    1 row selected. 

    ZWF.YUDONG>select dump(1) from dual; 

    DUMP(1) 
    ------------------ 
    Typ=2 Len=2: 193,2 

    1 row selected. 

    ZWF.YUDONG>select dump(-1) from dual; 

    DUMP(-1) 
    ----------------------- 
    Typ=2 Len=3: 62,100,102   

    1 row selected. 

    HEAD部分为一个字节8位, 就是前面看到的128, 193,62。由该部分我们可以看出number类型的基本信息,因为设计这种存储格式的时候, oracle希望以十六进制00-FF来表示所有 
    的number, 所以为了编码的对称, 首先将number分为正负, 所以以00-FF的中间位置80, 也就是十进制的128来表示0, HEAD部分小于80,即为负数,大于80即为正数。ORACLE再次对 
    00-80, 80-FF进行对分: 

    00-3E 表示: number <= -1 
    3F-7F 表示: -1 < number < 0 
    81-C0 表示: 0 < number < 1 
    C1-FF 表示:number >= 1 

    从HEAD部分我们可以也看出数据的位数信息,是否含有小数,可以根据HEAD的信息判断小数点的位置。由于数据部分低位2的n次方位个0是不被存储的,数据展现的时候oracle 
    根据HEAD的信息给补充末位的0。 

    ZWF.YUDONG>select dump(123456789) from dual; 

    DUMP(123456789) 
    ------------------------------ 
    Typ=2 Len=6: 197,2,24,46,68,90 --197(C5)的含义:表示数字123456789大于1,197-193(数字1占用2个字节该值为193) = 4 ,所以该数字占用6(2+4)个字节。 

    1 row selected. 


    然后,我们再来看数据部分, ORACLE对十进制的数字(整数部分,小数部分正好相反)是两位两位进行存储的(从右往左的顺序), 例如对1234, ORACLE会分别对12, 34进行存储. 
    所以只需要对(+-)1-99进行编码 

    1 --- 99 分别用十六进制2-64表示,就是2-100, 

    -1--- -99 用十六进制64-2表示,就是100-2 

    ZWF.YUDONG>select dump(12345) from dual; 

    DUMP(12345) 
    ------------------------ 
    Typ=2 Len=4: 195,2,24,46  --数据部分2,24,46 表示 (2-1=1,24-1=23,46-1=45);HEAD部分表示12345 >= 1,占用195-193+2=4字节。 

    1 row selected. 


    SYS.YUDONG>select dump(1100) from dual;  

    DUMP(1100) 
    ------------------- 
    Typ=2 Len=2: 194,12       --如果从右边起,连续2的n次方位为0,oracle一次排触(不存储)只是位数加1。可以对比dump(11)的情况看看。 

    1 row selected. 

    SYS.YUDONG>select dump(11) from dual; 

    DUMP(11) 
    ------------------- 
    Typ=2 Len=2: 193,12        --这里数据部分和1100是一样的,末位的2个0没有实际存储,长度193比194小1。 

    1 row selected. 

    --对于含小数(负数、整数2种情况)的情况: 

    1、负数 

    SYS.YUDONG>select dump(-1.2) from dual; 

    DUMP(-1.2) 
    -------------------------- 
    Typ=2 Len=4: 62,100,81,102    --HEAD=62(3E)表示该数值小于等于-1;数据部分:整数部分的-1存储为100,小数部分从左往右2位一结合,不足2位后边补一个1。 
                                  对应关系变为9,8...1表示1,2...9,看下面几个例子,如果足2位,还是按照上边说的规律(-1--- -99 用十六进制64-2表示,就是100-2)。 

    1 row selected. 


    ZWF.YUDONG>select dump(-2.1) from dual; 

    DUMP(-2.1) 
    ------------------------- 
    Typ=2 Len=4: 62,99,91,102 

    1 row selected. 

    ZWF.YUDONG>select dump(-2.2) from dual; 

    DUMP(-2.2) 
    ------------------------- 
    Typ=2 Len=4: 62,99,81,102 

    1 row selected. 

    ZWF.YUDONG>select dump(-2.9) from dual; 

    DUMP(-2.9) 
    ------------------------- 
    Typ=2 Len=4: 62,99,11,102 

    1 row selected. 

    ZWF.YUDONG>select dump(-2.12) from dual; 

    DUMP(-2.12) 
    ------------------------- 
    Typ=2 Len=4: 62,99,89,102 

    1 row selected. 

    ZWF.YUDONG>select dump(-2.13) from dual; 

    DUMP(-2.13) 
    ------------------------- 
    Typ=2 Len=4: 62,99,88,102 

    1 row selected. 

    ZWF.YUDONG>select dump(-2.123) from dual; 

    DUMP(-2.123) 
    ---------------------------- 
    Typ=2 Len=5: 62,99,89,71,102 

    1 row selected. 


    2、正数 

    SYS.YUDONG>select dump(1.222) from dual; 

    DUMP(1.222) 
    ------------------------ 
    Typ=2 Len=4: 193,2,23,21      --HEAD=193(C1)表示该数字大于等于1;数据部分:整数部分存储2(2-1=1),小数部分从左往右2位一结合,23(23-1=22)表示22,后边还剩下一个2, 
                                    不足2位的末尾补充一个1,也就是等于1.2220 

    1 row selected. 

    ZWF.YUDONG>select dump(1.2220) from dual; 

    DUMP(1.2220) 
    ------------------------ 
    Typ=2 Len=4: 193,2,23,21 

    1 row selected. 


    符号位: 用的是(+-)1-99都不可能用到的编码66(102)来表示,有资料说为了处理排序问题(未加考证)。根据HEAD部分可以做初步判断,根据我们说的HEAD部分的四个范围, 
    如果2个数值不在一个范围,立即可以看出大小,如果在一个范围其实也可以根据其正负+绝对值来进行排序了,正数绝对值大的就大,负数则相反,为何还要用到这个符号位?

    本地浮点类型

    另外再说一下两个数值类型本地浮点数据类型(binary_float与binary_double)

    本地浮点数据类型最大的特点就是比NUMBER类型效率更高
    硬件运算/数学运算快 5– 10 倍
    占用更少的内存/磁盘空间(5/9 字节与 1 – 22 字节)
    BINARY_DOUBLE 值范围更大(e308 与 e125)
    无需类型转换(使用与字节顺序无关的存储格式)

    下面程序是使用欧拉级数计算圆周率∏:
    ∏ = sqrt ( 6 * ( 1 + 1/2*2 + 1/3*2 + ... ) )

    方法一:使用NUMBER类型

    create or replace procedure Euler_Pi_Number is

    subtype My_Number is number;

    zero constant My_Number := 0.0;
    one constant My_Number := 1.0;
    two constant My_Number := 2.0;
    six constant My_Number := 6.0;
    toler constant My_Number := 0.00000000001;
    root_toler constant My_Number := toler/1000.0;

    root My_Number;
    prev_root My_Number;
    prod_over_six My_Number;
    prod My_Number;
    pi My_Number;
    prev_pi My_Number;
    step My_Number;

    begin
    pi := one;
    prev_pi := zero;
    prod_over_six := zero;
    step := zero;
    while pi - prev_pi > toler
    loop
    prev_pi := pi;
    step := step + one;
    prod_over_six := prod_over_six + one/(step*step);
    prod := six*prod_over_six;
    prev_root := prod;
    root := prod/two; 
    while Abs(root - prev_root) > root_toler
    loop
    prev_root := root;
    root := (root + prod/root)/two;
    end loop;
    pi := root;
    end loop;
    end Euler_Pi_Number;
    /


    方法二:使用BINARY_DOUBLE类型

    create or replace procedure Euler_Pi_Binary is

    subtype My_Number is binary_double;

    zero constant My_Number := 0.0d;
    one constant My_Number := 1.0d;
    two constant My_Number := 2.0d;
    six constant My_Number := 6.0d;
    toler constant My_Number := 0.00000000001d;
    root_toler constant My_Number := toler/1000.0d;

    root My_Number;
    prev_root My_Number;
    prod_over_six My_Number;
    prod My_Number;
    pi My_Number;
    prev_pi My_Number;
    step My_Number;

    begin
    pi := one;
    prev_pi := zero;
    prod_over_six := zero;
    step := zero;
    while pi - prev_pi > toler
    loop
    prev_pi := pi;
    step := step + one;
    prod_over_six := prod_over_six + one/(step*step);
    prod := six*prod_over_six;
    prev_root := prod;
    root := prod/two; 
    while Abs(root - prev_root) > root_toler
    loop
    prev_root := root;
    root := (root + prod/root)/two;
    end loop;
    pi := root;
    end loop;
    end Euler_Pi_Binary;
    /


    SQL> set timing on
    SQL> exec Euler_Pi_Number;

    PL/SQL 过程已成功完成。

    已用时间: 00: 00: 11.59
    SQL> exec Euler_Pi_Binary;

    PL/SQL 过程已成功完成。

    已用时间: 00: 00: 02.09


    上面例子中近似300,000次迭代计算,NUMBER类型花费11.59秒,BINARY_DOUBLE类型花费约2.09秒,性能提高大约5.5倍.

    结论:在版本10g之后写一些偏数字科学运行量巨大的存储过程、函数时,对于浮点数字类型要优先考虑使用本地浮点数据类型

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    tomcat启动报错:Address already in use: JVM_Bind
    Gson 是google解析Json的一个开源框架,同类的框架fastJson,JackJson
    Java中文乱码解决方案
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