3-9 没有冗余的信源还能不能压缩？为什么？
答：能，不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。对于不相关信源，若存在冗余度，则可以使用无损压缩，反之，则可以使用有损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少可以进行有损压缩。例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15、有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。图像的负片（黑白颠倒）和正片两者相比较两者的熵是相等的。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意，因为“等概”未必“不相关”、“不等概”未必“相关”。非等概率分布能说明存在冗余度，能够进行压缩，能得出该信源是非等概率分布的。