一. 存储概念
１.块存储的多种实现：
块存储： 就好比硬盘一样, 直接挂在到主机，一般用于主机的直接存储空间和数据库应用的存储
1.磁盘+LVS: 单机硬盘纯存储
2.DAS(DELL MD系列): 直连式存储
3.SAN 存储: 通过FC连接2.文件存储的多种实现：
文件存储：与较底层的块存储不同, 上升到了应用层, 一般指的就是 NAS ,一套网络储存设备,。
1.NAS(nfs): 通过TCP/IP连接，延长较大，性能有限，单点故障3.对象存储的解释：
对象存储：具备块存储的高速以及文件存储的共享等特性, 较为智能, 有自己的CPU, 内存, 网络和磁盘, 比块存储和文件存储更上层, 云服务商一般提供用户文件上传下载读取的Rest API, 方便应用集成此类服务。
二. Glusterfs相关
参考资料：http://gluster.readthedocs.io/en/latest/Quick-Start-Guide/Quickstart/
1.glusterfs优点：
适合存储比较大的文件，比如openstack的镜像或者视频，存储小文件性能堪忧。2.安装glusterfs：
安装环境： 172.16.1.211 ， 172.16.1.213
在两台机器分别安装，注意命令顺。
# yum install centos-release-gluster
# yum install glusterfs-server
# /etc/init.d/glusterd start3.建立信任关系：
只要在一台上面建立
[root@SH_T_ansiblecli_01 ~]# gluster peer probe 172.16.1.213 #后面更另外一台的IP
[root@SH_T_ansiblecli_01 ~]# gluster peer status4.创建名称为“test-volume ”的分布式卷：
172.16.1.211上创建目录
# mkdir /data/exp1 -p172.16.1.213上创建目录
# mkdir /data/exp2 -p随意机器输入：
# gluster volume create test-volume 172.16.1.211:/data/exp1 172.16.1.213:/data/exp2
ps:一般会提示目录不是在独立硬盘上，无法创建，后面加上force就可以了
# gluster volume create test-volume 172.16.1.211:/data/exp1 172.16.1.213:/data/exp2 force
# gluster volume info 查看逻辑卷信息
# gluster volume start test-volume #启动逻辑卷5.创建名称为“rd1-volume ”的复制卷：
172.16.1.211上创建目录
# mkdir /data/rd1-exp3 -p172.16.1.213上创建目录
# mkdir /data/rd1-exp4 -p随意机器输入：
# gluster volume create rd1-volume replica 2 transport tcp 172.16.1.211:/data/rd1-exp3 172.16.1.213:/data/rd1-exp4 force
cp-volume： 卷名称
replica 2: 复制卷，复制2份，不加参数默认是分布式卷。
transport tcp: 通过tcp传输
# gluster volume info cp-volume #查看逻辑卷信息
# gluster volume start cp-volume #启动逻辑卷6.创建名称为“rd0-volume ”的条带卷：
172.16.1.211上创建目录
# mkdir /data/rd0-exp1 -p172.16.1.213上创建目录
# mkdir /data/rd0-exp2 -p随意机器输入：
# gluster volume create rd0-volume stripe 2 transport tcp 172.16.1.211:/data/rd0-exp1 172.16.1.213:/data/rd0-exp2 force
rd0-volume： 卷名称
stripe 2: 条带卷，服务器2台，不加参数默认是分布式卷。
transport tcp: 通过tcp传输
# gluster volume info rd0-volume #查看逻辑卷信息
# gluster volume start rd0-volume #启动逻辑卷7.生产推荐使用，分布式复制卷：
需要4台服务器：server1，server2，server3，server4
# gluster volume create test1-volume replica 2 transport tcp server1:/exp1 server2:/exp2 server3:/exp3 server4:/exp4
ps: 与创建复制卷命令相同，但复制2份后面跟4台服务器8.挂载glusterfs的逻辑卷：
# yum install glusterfs-client #安装gluster客户端
# mkdir /mnt/g1 /mnt/g2 /mnt/g3 #创建3个挂载点
# mount.glusterfs 172.16.1.211:/test-volume /mnt/g1 #挂载分布式卷到g1目录
# mount.glusterfs 172.16.1.211:/rd1-volume /mnt/g2
# mount.glusterfs 172.16.1.211:/rd0-volume /mnt/g39.设置磁盘配额：
# gluster volume quota test-volume enable #为test-volume卷启动配额
# gluster volume quota test-volume limit-usage /data 10GB #设置data目录为10g的配额
# gluster volume quota test-volume list #查看test-volume卷配额情况10.对逻辑卷进行扩展：
# mkdir /data/exp9 #模拟创建一个新磁盘
# gluster volume add-brick test-volume 172.16.1.211:/data/exp9 force
#将新创建的"/data/exp9"磁盘加入"test-volume"的逻辑卷中
# gluster volume rebalance test-volume start #重新均衡逻辑卷内容，不运行此命令新加入的磁盘就不会写入内容
# gluster volume info test-volume #查看是否加入
# gluster volume status test-volume #查看磁盘状态11.对逻辑卷进行收缩：
这个操作要小心，可能会丢失数据
# gluster volume remove-brick test-volume 172.16.1.211:/data/exp9 force
#将“/data/exp9”磁盘从“test-volume”逻辑卷中删除三. FastDFS相关
1.fastdfs的特性：
1.纯C实现
2.只能通过专有的API访问
3.高性能，高扩展
4.一般用在大于4K小于500M的文件存储2、FastDFS的上传过程
FastDFS向使用者提供基本文件访问接口，比如upload、download、append、delete等，以客户端库的方式提供给用户使用。
根据前边的讲解，我们知道Storage Server会定期的向Tracker Server发送自己的存储信息。当Tracker Server Cluster中的Tracker Server不止一个时，各个Tracker之间的关系是对等的，所以客户端上传时可以选择任意一个Tracker。
当Tracker收到客户端上传文件的请求时，会为该文件分配一个可以存储文件的group，当选定了group后就要决定给客户端分配group中的哪一个storage server。当分配好storage server后，客户端向storage发送写文件请求，storage将会为文件分配一个数据存储目录。然后为文件分配一个fileid，最后根据以上的信息生成文件名存储文件。文件名的格式如下：
3.FastDFS的安装部署：
官网：https://github.com/happyfish100
部署2台服务器： 172.16.1.211 172.16.1.213
1.先安装lib包
# git clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git #下载lib包
# cd libfastcommon/
# ./make.sh
# ./make.sh install #要先安装gcc,make等
2.安装fastdfs:
# git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs.git
# cd fastdfs
# ./make.sh
# ./make.sh install
3.创建文件存放目录：
# mkdir -p /data/fdfs_storaged
# mkdir -p /data/fdfs_trackerd4.修改配置文件：
两台服务器都要做下面的操作
# cd /etc/fdfs/
# cp storage.conf.sample storage.conf
# cp tracker.conf.sample tracker.conf
# vim tracker.conf #追踪服务器配置
base_path=/data/fdfs_trackerd # vim storage.conf
base_path=/data/fdfs_storaged/base
store_path0=/data/fdfs_storaged/store
tracker_server=172.16.1.211:22122 #指定追踪服务器IP,我们有两台就配置两个
tracker_server=172.16.1.213:22122# mkdir /data/fdfs_storaged/base
# mkdir /data/fdfs_storaged/store
5.启动fastdfs服务：
# /etc/init.d/fdfs_trackerd start
# /etc/init.d/fdfs_storaged start6.配置fastdfs客户端：
# cd /etc/fdfs/
# cp client.conf.sample client.conf
# mkdir /data/fdfs_storaged/tmp
# vim client.conf
base_path=/data/fdfs_storaged/tmp #存放日志目录
tracker_server=172.16.1.211:22122
tracker_server=172.16.1.213:221227.通过客户端连接并上传文件：
上传"/etc/passwd"文件到fastdfs服务器:
# fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /etc/passwd
下载刚才上传的文件：
# fdfs_download_file /etc/fdfs/client.conf group1/M00/00/00/rBAB01mCyc-AJ9pnAAAFfnXniCQ5694871
查看文件属性：
# fdfs_file_info /etc/fdfs/client.conf group1/M00/00/00/rBAB01mCyc-AJ9pnAAAFfnXniCQ5694871
删除上传的文件：
# fdfs_delete_file /etc/fdfs/client.conf group1/M00/00/00/rBAB1VmCz8qABQC4AAAABncc3SA670.txt
监控fastdfs的状态:
# fdfs_monitor /etc/fdfs/client.conf8.通过nginx访问fastdfs：
# tar -zxvf nginx-1.10.2.tar.gz
# cd nginx-1.10.2
下载fastdfs的nginx模块，编译安装的时候加进去
# git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module.git
# ./configure --prefix=/usr/local/nginx-fastdfs --user=nginx --group=nginx --with-http_ssl_module --with-http_stub_status_module --add-module=./fastdfs-nginx-module/src/
# make && make install
拷贝配置文件到fasstdfs配置里面
# cp fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/
# cd /root/fastdfs/conf/ #进入fastdfs安装包文件夹
# cp anti-steal.jpg http.conf mime.types /etc/fdfs/# cd /usr/local/nginx-fastdfs/
# vim conf/nginx.conf 配置文件server中添加
location /group1/M00 {
root /data/fdfs_storaged/store;
ngx_fastdfs_module;
}# vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf #修改客户端配置文件
tracker_server=172.16.1.211:22122
tracker_server=172.16.1.213:22122
url_have_group_name = true #url是否包含group信息
store_path0=/data/fdfs_storaged/store启动nginx后就可以通过url访问了：
# curl 172.16.1.211/group1/M00/00/00/rBAB01mC7OqAKx6RAAAFfnXniCQ1855579
ps:生产环境可以用nginx反向代理访问，在group的每个节点上都装个nginx-fastdfs