大家都知道线程同步,是会资源强抢的,如果不在代码里加上锁,加以控制,结果就会出现非常的意外难以控制
#GIL(全局解释器锁)
#python中一个线程对应c语言中的-个线程
#gil使的同一时刻只有一个线程在一个cup上执行字节码,无法将多个线程映射到多个cpu上执行
#gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil,io操作时会释放
# import dis
#
#
# def add(a):
# a = a+1
# return a
# print(dis.dis(add))#回归c语言
from threading import Lock,RLock#可重入的锁
#在同一个线程里面,可以连续调用多次acquire,一定要注意acquire的次数要和release的次数相等
total = 0
lock = Lock()
def add():
global total
# global lock
for i in range(100000):
lock.acquire()
total += 1
lock.release()
def desc():
global total
# global lock
for i in range(100000):
lock.acquire()
total -= 1
lock.release()
import threading
thread1 = threading.Thread(target=add)
thread2 = threading.Thread(target=desc)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print(total)
#1.用锁会影响性能
#2.锁会引起死锁