python random 的用法

python random的里面的方法其实是Random实例化的对象。

里面几个常用的几个方import random

print( random.randint(1,10) )        # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数  
print( random.random() )             # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数
print( random.uniform(1.1,5.4) )     # 产生  1.1 到 5.4 之间的随机浮点数，区间可以不是整数
print( random.choice('tomorrow') )   # 从序列中随机选取一个元素
print( random.randrange(1,100,2) )   # 生成从1到100的间隔为2的随机整数

a=[1,3,5,6,7]                # 将序列a中的元素顺序打乱
random.shuffle(a)
print(a)

我来看下源码
def randrange(self, start, stop=None, step=1, _int=int):

self 是 你实例化的对象 start开始的数值，stop是关键参数，step间隔1 _int = int (整数的对象)
    """Choose a random item from range(start, stop[, step]).
　　　　　　

    This fixes the problem with randint() which includes the
    endpoint; in Python this is usually not what you want.

    """

    # This code is a bit messy to make it fast for the
    # common case while still doing adequate error checking.
    istart = _int(start)
　　 强制istart是整数
    if istart != start:
　　判断 start 是不是整数
        raise ValueError("non-integer arg 1 for randrange()")
non-interger（是一个组合错误 ，报非数字错误对于 randrange()的 参数错误

）
    if stop is None:
判读结束值的关键字参数是否是None
        if istart > 0:
　　　　　　判断 开始值是否大于零
            return self._randbelow(istart)
　　　　　　　　调用 _randbelow的方法把传进出，大概是判断开始值的最大范围
        raise ValueError("empty range for randrange()")
　　　　　触发 不能为空 的 值错误
    # stop argument supplied.
    istop = _int(stop)

    if istop != stop:
        raise ValueError("non-integer stop for randrange()")
　　循环的范围值
    width = istop - istart

    if step == 1 and width > 0:
        return istart + self._randbelow(width)
    if step == 1:
        raise ValueError("empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width))

    # Non-unit step argument supplied.
    istep = _int(step)
    if istep != step:
        raise ValueError("non-integer step for randrange()")
    if istep > 0:
        n = (width + istep - 1) // istep 
　　　　　n（应该就是随机循环的个数）　比如 （1，10）wdith = 10-1 + istep =2 //2  n =5
　　　　　所以有序集合是 5 【1，3，5，7，9】
 
    elif istep < 0:
        n = (width + istep + 1) // istep
    else:
        raise ValueError("zero step for randrange()")

    if n <= 0:
        raise ValueError("empty range for randrange()")

    return istart + istep*self._randbelow(n)
看了下来的源码可以不用看了

def choice(self, seq):
    """Choose a random element from a non-empty sequence."""
　　选择一个随机的元素从一个有虚的集合中，在python中有序的集合有哪些 “字符串，列表，元祖”
字典和 集合都是无效的

    try:
        i = self._randbelow(len(seq))
    except ValueError:
        raise IndexError('Cannot choose from an empty sequence')
    return seq[i]

def randint(self, a, b):
    """Return random integer in range [a, b], including both end points.
    """

    return self.randrange(a, b+1) 这里是重点其他的我就不说了

PYTHON RANDOM模块（获取随机数）常用方法和使用例子

random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform
random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a

代码如下:

print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
# 18.7356606526
# 12.5798298022 

random.randint
random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

代码如下:

print random.randint(12, 20)  # 生成的随机数 n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20)  # 结果永远是20     
# print random.randint(20, 10)  # 该语句是错误的。下限必须小于上限

random.randrange
random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效

random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：

代码如下:

print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict")) 

random.shuffle
random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

代码如下:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
# ['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] 

random.sample
random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列

代码如下:

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5)  # 从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slice
print list  # 原有序列并没有改变

随机整数：

代码如下:

>>> import random
>>> random.randint(0,99)
# 21

随机选取0到100间的偶数：

代码如下:

>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
# 42

随机浮点数：

代码如下:

>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
# 5.4221167969800881

随机字符：

代码如下:

>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
# 'd'

多个字符中选取特定数量的字符：

代码如下:

>>> import random
random.sample('abcdefghij', 3)
# ['a', 'd', 'b']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：

代码如下:

>>> import random
>>> import string
>>> string.join( random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3) ).replace(" ","")
# 'fih'

随机选取字符串：

代码如下:

>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
# 'lemon'

洗牌：

代码如下:

>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
# [3, 2, 5, 6, 4, 1]