• count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别


     

    执行效果:

    1.  count(1) and count(*)

    当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了! 
    从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。 
     
    如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 
    因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别 
     
    2. count(1) and count(字段)
    两者的主要区别是
    (1) count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录
    (2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。不统计字段为null 的记录 
    转自:http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html
     
     
    count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  
     
    执行效果上:  
    count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
    count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
    count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计

    执行效率上:  
    列名为主键,count(列名)会比count(1)快  
    列名不为主键,count(1)会比count(列名)快  
    如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)  
    如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的  
    如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。
    转自:http://eeeewwwqq.iteye.com/blog/1972576

    实例分析

    mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
    Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
     
    mysql> insert into counttest values
        -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), 
        -> ('b', NULL), ('b', '16'), 
        -> ('c', '17'),
        -> ('d', null), 
        ->('e', '');
    Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
    Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
     
    mysql> select * from counttest;
    +------+------+
    | name | age  |
    +------+------+
    | a    | 14   |
    | a    | 15   |
    | a    | 15   |
    | b    | NULL |
    | b    | 16   |
    | c    | 17   |
    | d    | NULL |
    | e    |      |
    +------+------+
    8 rows in set (0.00 sec)
     
    mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
        -> from counttest
        -> group by name;
    +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
    | name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
    +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
    | a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
    | b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
    | c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
    | d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
    | e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
    +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wuer888/p/10366210.html
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