• JS-排序详解:冒泡排序、选择排序和快速排序


    JS-排序详解-冒泡排序

    说明

    • 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间
    • 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小
    • 稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面
    • 不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置

    JS冒泡排序

    原理

    依次比较相邻的两个值,如果后面的比前面的小,则将小的元素排到前面。依照这个规则进行多次并且递减的迭代,直到顺序正确。

    时间复杂度,空间复杂度,稳定性

    • 平均时间复杂度O(n*n)
    • 最好情况O(n)
    • 最差情况O(n*n)
    • 空间复杂度O(1)
    • 稳定性:稳定

    冒泡排序的写法

    复制代码
    var examplearr=[8,94,15,88,55,76,21,39];
    function sortarr(arr){
        for(i=0;i<arr.length-1;i++){
            for(j=0;j<arr.length-1-i;j++){
                if(arr[j]>arr[j+1]){
                    var temp=arr[j];
                    arr[j]=arr[j+1];
                    arr[j+1]=temp;
                }
            }
        }
        return arr;
    }
    sortarr(examplearr);
    console.log(examplearr);
    复制代码

    解析

    两个循环
    当i=0的时候,里面的循环完整执行,从j=0执行到j=6,这也就是第一遍排序,结果是将最大的数排到了最后,这一遍循环结束后的结果应该是[8,15,88,55,76,21,39,94]
    当i=1的时候,里面的循环再次完整执行,由于最大的数已经在最后了,没有必要去比较数组的最后两项,这也是j<arr.length-1-i的巧妙之处,结果是[8,15,55,76,21,39,88,94]
    说到这里,规律就清楚了,每次将剩下数组里面最大的一个数排到最后面,当第一个循环执行到最后的时候,也就是i=6,此时,j=0,只需要比较数组的第一和第二项,比较完毕,返回。

    JS-排序详解-选择排序

    说明

    • 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间
    • 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小
    • 稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面
    • 不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置

    JS选择排序

    原理

    首先从原始数组中找到最小的元素,并把该元素放在数组的最前面,然后再从剩下的元素中寻找最小的元素,放在之前最小元素的后面,知道排序完毕。

    时间复杂度,空间复杂度,稳定性

    • 平均时间复杂度O(n*n)
    • 最好情况O(n*n)
    • 最差情况O(n*n)
    • 空间复杂度O(1)
    • 稳定性:不稳定

    选择排序的写法

    复制代码
    var example=[8,94,15,88,55,76,21,39];
    function selectSort(arr){
        var len=arr.length;
        var minIndex,temp;
        console.time('选择排序耗时');
        for(i=0;i<len-1;i++){
            minIndex=i;
            for(j=i+1;j<len;j++){
                if(arr[j]<arr[minIndex]){
                    minIndex=j;
                }
            }
        temp=arr[i];
        arr[i]=arr[minIndex];
        arr[minIndex]=temp;
        }
        console.timeEnd('选择排序耗时');
        return arr;
    }
    console.log(selectSort(example));
    复制代码

    解析

    minIndex始终保存着最小值的位置的索引,随着i的自增,遍历的数组长度越来越短,直到完成排序。

      

    JS-排序详解-快速排序

     
     

    说明

    • 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间
    • 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小
    • 稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面
    • 不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置

    JS快速排序

    原理

    从数组中选定一个基数,然后把数组中的每一项与此基数做比较,小的放入一个新数组,大的放入另外一个新数组。然后再采用这样的方法操作新数组。直到所有子集只剩下一个元素,排序完成。

    时间复杂度,空间复杂度,稳定性

    • 平均时间复杂度O(nlogn)
    • 最好情况O(nlogn)
    • 最差情况O(n*n)
    • 空间复杂度O(logn)
    • 稳定性:不稳定

    快速排序的写法

    复制代码
    var examplearr=[8,94,15,88,55,76,21,39];
    function fastsort(arr){
        if(arr.length<2){
            return arr;
        }
        var left=[];
        var right=[];
        var pivotIndex=Math.floor(arr.length/2);
        var pivot=arr.splice(pivotIndex,1)[0];
        for(i=0;i<arr.length;i++){
            if(arr[i]<pivot){
                left.push(arr[i]);
            }else{
                right.push(arr[i])
            }
        }
        return fastsort(left).concat([pivot],fastsort(right));
    }
    console.log(fastsort(examplearr));
    复制代码

    解析

    pivotIndex是将数组的长度除2向下取整得到的一个数值,数组的长度是不断减半的,所以最后它的值为0
    pivot是利用splice方法从数组里获取一个基数
  • 相关阅读:
    Selenium+Chrome或Firefox的动态爬虫程序
    scrapy管道MySQL简记
    Ajax数据获取(未完待续。。。)
    如何快速识别网页是静态、动态、还是伪静态的?
    python3>日期和时间
    简单实例
    爬虫【基础篇】
    数据库的分区、分表、分库、分片的简介
    bilibili弹幕爬取与比对分析
    前端日常开发---搭建脚手架
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wu-chao/p/8522598.html
Copyright © 2020-2023  润新知