一、步骤
1、查找值
使用数组的索引和切片
2、修改值
直接赋值
例子
import numpy as np arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6) # 使用数组的索引和切片查找值，并修改值 arr1[:, 2:5] = 10 print(arr1)
二、查找值补充
1、布尔索引
a、实质
判断条件做为索引使用
b、例子
import numpy as np arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6) # 找到值 print(arr1 < 10) # 修改值 arr1[arr1 < 8] = 0 print(arr1)
2、三元运算
a、格式
np.where(条件, x, y) # 数组中符合条件(布尔索引)的赋值x，不符合的赋值y
注意：np.where()方法，有返回值，需要一个变量去接收返回值
b、例子
import numpy as np arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6) arr2 = np.where(arr1 < 10, 0, 1) print(arr2)
3、clip(裁剪)
a、格式
np.clip(a, min, max) # a 是数组 # min 数组a中元素小于min的用min赋值 # max 数组a中元素大于max的用max赋值
注意：np.clip()方法，有返回值，需要一个变量去接收返回值
b、例子
import numpy as np arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6) print(arr1) print('=' * 40) arr2 = np.clip(arr1, 5, 10) print(arr2)