一、安装
conda install pymongo
二、使用
1、连接
from pymongo import MongoClient client = MongoClient(host='ip', port=27017) # 使用方括号的方式选择数据库和集合 collection = client['db3']['stu']
2、插入数据
# 1. 插入一条数据 ret = collection.insert_one({"name": "tom", "age": 24})
# 打印_id的值
print(ret.inserted_id) # 2. 插入多条数据 stu_lst = [{"name": "test{}".format(i), "age": 18 + i} for i in range(10)] ret = collection.insert_many(stu_lst)
# 打印所有_id的值
print(ret.inserted_ids) 注意： 在插入多条数据的情况下，使用insert_many（效率高），而不是使用insert_one + for循环
3、更新数据
# 1. 更新一条数据 collection.update_one({"name": "tom"}, {"$set": {"age": 100}}) # 2. 更新多条数据 ret = collection.update_many({"name": "tom"}, {"$set": {"age": 18}})
# 3. 匹配的数据条数
print(ret.matched_count)
# 4. 影响的数据条数
print(ret.modified_count)
4、查找数据
# 1. 查找一条数据 ret = collection.find_one({"name": "tom"}) print(ret) # 2. 查找多条数据 ret = collection.find({"name": "tom"}) for i in ret: print(i) 注意： 查找数据和读取文件一样，游标在移动，只能遍历一次，相当于生成器 ret = collection.find() # 查找所有数据 data_list = list(ret) # 强转，获取list data_list的格式[{}, {}, {}, {}]
根据ObjectId查找
from bson import ObjectId ret = collection.find_one({"_id": ObjectId("5dde12dc4141a75e1a102d80")}) print(ret)
条件
$lt 小于 {"age": {"$lt": 20}}
$gt 大于 {"age": {"$gt": 20}}
$lte 小于等于 {"age": {"$lte": 20}}
$gte 大于等于 {"age": {"$gte": 20}}
$ne 不等于 {"age": {"$ne": 20}}
$in 在范围内 {"age": {"$in": [18, 20]}}
$nin 不在范围内 {"age": {"$nin": [18, 20]}}
$regex 匹配正则表达式 {"name": {"$regex": '^M*'}} # name以M开头
$exists 属性是否存在 {"name": {"$exists": True}} # name属性存在
$type 类型判断 {"age": {"$type": "int"}} # age的类型为int
$mod 数字模操作 {"age": {"$mod": [5, 0]}} # 年龄模5余0
$text 文本查询 {"$text": {"$search": "Mike"}} # text类型的属性包含Mike字符串
$where 高级条件查询 {"$where": "obj.fans_count == obj.follows_count"} # 自身粉丝数等于关注数
计算数量
collection.find().count()
排序
collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # pymongo.ASCENDING 升序排序 # pymongo.DESCENDING 降序排序
偏移
collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)
5、删除数据
# 1. 删除一条数据 collection.delete_one({"name": "test1"}) # 2. 删除多条数据 ret = collection.delete_many({"name": "tom"})
# 3. 删除数据的条数
print(ret.deleted_count)