1. json数据格式:
data = [
{"key1":"xxx","item":"ddd"},
{"key2":"xxxxx","item":"sss"}
]
2. 将data写入文件中保存
datas = json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=4) #ensure_ascii:使用中文保存,缩进为4个空格
with open('/report/fake/mock.json','w+') as f:
f.write(datas)
3.读取json文件
with open('/report/fake/mock.json','r') as f:
datas = json.load(f)
print datas
4.使用python的json模块序列化时间或者其他不支持的类型时会抛异常,需要对json做下扩展,让它可以支持datetime类型
class ComplexEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime): return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') elif isinstance(obj, date): return obj.strftime('%Y-%m-%d') else: return json.JSONEncoder.default(self, obj)
调用json.dumps时需要指定cls参数为ComplexEncoder
json.dumps({'now':now}, cls=ComplexEncoder)
5.将字符串类型的列表(或字典)转成列表(或字典),需要转换成unicode,再转换成list(或dict)
config_datas = data.get('Value', '') # 此时config_datas是字符串类型的列表,需要转换成unicode,再转换成list config_datas = config_datas.decode('unicode-escape') config_datas = json.loads(config_datas)