两种数据驱动方式

第一种：

import unittest
from common import login
from read_xl import read_excel
from unittestreport import ddt, list_data

data = read_excel('cases.xlsx', 'Sheet1')

"""
参数化的具体用法：
1.unittestreport，ddt，list_data
2.在测试函数当中，加入参数row，row参数是可以自己定义的
"""
@ddt
class TestLogin(unittest.TestCase):

    @list_data(data)
    def test_login(self, row):
        # row 标识每次从data这个list中取出其中一个数据，{}
        # 代表代码一组测试数据相当于for row in data:
        # 源码：会自动生成一个新的test_login_01 函数
        params_str = row['data']
        params = eval(params_str)  # 脱掉外层衣服，将字符串转为字典
        username = params['username']
        password = params['password']
        expected = eval(row['expected'])
        actual = login(username, password)
        self.assertEqual(expexted, actual)

第二种：

import unittest
from common import login
from read_xl import read_excel
from ddt import ddt, data

xl = read_excel('cases.xlsx', 'Sheet1')

@ddt
class TestLogin(unittest.TestCase):

    @data(*xl)
    def test_login(self, row):
        params_str = row['data']
        params = eval(params_str)  # 脱掉外层衣服，将字符串转为字典
        username = params['username']
        password = params['password']
        expected = eval(row['expected'])
        actual = login(username, password)
        self.assertEqual(expected, actual)