spark hive结合杂记(hive-site.xml)

1.下载spark源码，在spark源码目录下面有个make-distribution.sh文件，修改里面的参数，使编译后能支持hive，修改后执行该文件。（要预先安装好maven才能编译）。

2.将编译好的spark源码部署到机器上，然后将hive/conf中的hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下。然后可以通过spark-shell来测试一下，详见：http://www.cnblogs.com/hseagle/p/3758922.html

3.spark中使用hive要时，要启动hive server服务，在hive/bin目录下建立一个脚步文件，添加 chmod u+x filename

nohup ./hive --service hiveserver >> hiveserver.log 2>&1 &
echo $! > hive-server.pid

4.在eclipse中编写spark程序时，要将spark/lib中的包倒入，spark-examples。。。.jar不用导入。如果要操作hive可能还要倒入对应的数据库jdbc驱动。

5.在eclipse中直接运行java 版的spark hive程序时可能会会先hive的metastore不正确的，而是链接的默认metastore此时就会出现各种错误eg.no table TABLENAME, can't fetch table ...，类似的错误，我的解决办法是，将java程序打包成jar，将导出的jar包拷贝到spark/lib目录下。,然后通过参考spark/bin中的spark-submit脚本命令来执行jar程序，参考spark/bin/run-examples脚步，做了如下简化，测试后可以进行简单的无参数输入执行：

SCALA_VERSION=2.10

FWDIR="$(cd `dirname $0`/..; pwd)"
export SPARK_HOME="$FWDIR"
export SPARK_EXAMPLES_JAR=$SPARK_HOME/lib/YOUR_EXPORT_JAR_NAME.jar
EXAMPLE_MASTER=${MASTER:-"local[*]"}
EXAMPLE_CLASS=demo.wrencai.cup.SparkHiveDemo

"$FWDIR"/bin/spark-submit 
  --master $EXAMPLE_MASTER 
  --class $EXAMPLE_CLASS 
  --name SparkSubmit_Demo 
  "$SPARK_EXAMPLES_JAR" 

注意：上面的脚本中需要修改蓝色标注的两行，将红色字体分别改成你所导出的jar包名和你要执行的类名g（格式：YourPacketName.YourClassName）