NIO和IO:
概念:Nio和Io有相同的作用和目的，实现方式不同。NIO主要用到的是块，所以NIO的效率比IO要高，在Java API中提供了两套Nio，一套是针对输入输出NIO，一套是网络编程NIO
NIO和IO的主要区别： IO: 面向流 属于阻塞IO 不具有选择器 NIO： 面向缓冲 非阻塞IO 具有选择器
他们之间最大的区别在于 IO是面向流的，NIO是面向缓冲区的。
java IO面向流的思想意味着每次从流中读取一个或者多个字节直到读取所有的字节，他们没有被缓存到任何地方，所以它不能前后移动流中的数据。
如果想移动流中的数据需要将读取的数据放在一个缓冲区中，需要可以在缓冲区中前后移动，这样就增加了流的灵活性，但是还需要检查该缓冲区中包含所有的数据。而且，需确保当更多的数据读入缓冲区时，不需要覆盖缓冲区里尚未处理的数据。
2、阻塞与非阻塞IO
Java IO的各种流是阻塞的。这意味着，当一个线程调用read() 或 write()时，该线程被阻塞，直到有一些数据被读取，或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。Java NIO的非阻塞模式，使一个线程从某通道发送请求读取数据，但是它仅能得到目前可用的数据，如果目前没有数据可用时，就什么都不会获取，而不是保持线程阻塞，所以直至数据变的可以读取之前，该线程可以继续做其他的事情。 非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道，但不需要等待它完全写入，这个线程同时可以去做别的事情。 线程通常将非阻塞IO的空闲时间用于在其它通道上执行IO操作，所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道（channel）。
io的各种流是阻塞的，就是当一个线程调用读写方法时，该线程会被阻塞，直到读写完，在这期间该线程不能干其他事，CPU转而去处理其他线程，假如一个线程监听一个端口，一天只会有几次请求进来，但是CPU却不得不为该线程不断的做上下文切换，并且大部分切换以阻塞告终。
NIO通讯是将整个任务切换成许多小任务，由一个线程负责处理所有io事件，并负责分发。它是利用事件驱动机制，而不是监听机制，事件到的时候再触发。NIO线程之间通过wait，notify等方式通讯。保证了每次上下文切换都有意义，减少无谓的进程切换。
3、选择器（Selectors）
Java NIO的选择器允许一个单独的线程来监视多个输入通道，你可以注册多个通道使用一个选择器，然后使用一个单独的线程来“选择”通道：这些通道里已经有可以处理的输入，或者选择已准备写入的通道。这种选择机制，使得一个单独的线程很容易来管理多个通道。
三、NIO和IO如何影响应用程序的设计
无论您选择IO或NIO工具箱，可能会影响您应用程序设计的以下几个方面：
1.对NIO或IO类的API调用。
2.数据处理。
3.用来处理数据的线程数。
1、API调用
当然，使用NIO的API调用时看起来与使用IO时有所不同，但这并不意外，因为并不是仅从一个InputStream逐字节读取，而是数据必须先读入缓冲区再处理。
2、数据处理
使用纯粹的NIO设计相较IO设计，数据处理也受到影响。
在IO设计中，我们从InputStream或 Reader逐字节读取数据。假设你正在处理一基于行的文本数据流，例如：
Name: Anna
Age: 25
Email: anna@mailserver.com
Phone: 1234567890
该文本行的流可以这样处理：
InputStream input = ... ; // get the InputStream from the client socket
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(input));
String nameLine = reader.readLine();
String ageLine = reader.readLine();
String emailLine = reader.readLine();
String phoneLine = reader.readLine();
请注意处理状态由程序执行多久决定。换句话说，一旦reader.readLine()方法返回，你就知道肯定文本行就已读完， readline()阻塞直到整行读完，这就是原因。你也知道此行包含名称；同样，第二个readline()调用返回的时候，你知道这行包含年龄等。 正如你可以看到，该处理程序仅在有新数据读入时运行，并知道每步的数据是什么。一旦正在运行的线程已处理过读入的某些数据，该线程不会再回退数据（大多如此）
而一个NIO的实现会有所不同，下面是一个简单的例子：
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(48);
int bytesRead = inChannel.read(buffer);
注意第二行，从通道读取字节到ByteBuffer。当这个方法调用返回时，你不知道你所需的所有数据是否在缓冲区内。
你所知道的是，该缓冲区包含一些字节，这使得处理有点困难。
假设第一次 read(buffer)调用后，读入缓冲区的数据只有半行，例如，“Name:An”，你能处理数据吗？
显然不能，需要等待，直到整行数据读入缓存，在此之前，对数据的任何处理毫无意义。所以，你怎么知道是否该缓冲区包含足够的数据可以处理呢？好了，你不知道。发现的方法只能查看缓冲区中的数据。
其结果是，在你知道所有数据都在缓冲区里之前，你必须检查几次缓冲区的数据。这不仅效率低下，而且可以使程序设计方案杂乱不堪。例如：
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(48);
int bytesRead = inChannel.read(buffer);
while(! bufferFull(bytesRead) ) {
bytesRead = inChannel.read(buffer);
}
bufferFull()方法必须跟踪有多少数据读入缓冲区，并返回真或假，这取决于缓冲区是否已满。换句话说，如果缓冲区准备好被处理，那么表示缓冲区满了。
bufferFull()方法扫描缓冲区，但必须保持在bufferFull（）方法被调用之前状态相同。如果没有，下一个读入缓冲区的数据可能无法读到正确的位置。
这是不可能的，但却是需要注意的又一问题。
如果缓冲区已满，它可以被处理。如果它不满，并且在你的实际案例中有意义，你或许能处理其中的部分数据。但是许多情况下并非如此。下图展示了“缓冲区数据循环就绪”：
四、总结
NIO可让您只使用一个（或几个）单线程管理多个通道（网络连接或文件），但付出的代价是解析数据可能会比从一个阻塞流中读取数据更复杂。
如果需要管理同时打开的成千上万个连接，这些连接每次只是发送少量的数据，例如聊天服务器，实现NIO的服务器可能是一个优势。
同样，如果你需要维持许多打开的连接到其他计算机上，如P2P网络中，使用一个单独的线程来管理你所有出站连接，可能是一个优势。
Java NIO: 单线程管理多个连接
如果你有少量的连接使用非常高的带宽，一次发送大量的数据，也许典型的IO服务器实现可能非常契合。
Java IO: 一个典型的IO服务器设计- 一个连接通过一个线程处理.