Django 缓存、信号和extra
Django 缓存
由于Django是动态网站,所以每次请求均会去数据库进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会显著增加。最简单的解决方法是:使用缓存,缓存将某个views的返回值保存在内存或者redis/memcache中,短时间内再次访问该网页时,不再去执行viwes中的操作,而是直接从内存或缓存数据库中获取内容,并返回。
Django中提供了6种缓存方式:
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存(python-memcached模块)
- Memcache缓存(pylibmc模块)
1.开发调试
# 此为开始调试用,内部不做任何操作
# 配置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django.core.cache.backends.dummy.DummyCache", # 引擎
"TIMEOUT": 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
"OPTIONS": {
"MAX_ENTRIES": 300, # 最大缓存个数(默认300)
"CULL_FREQUENCY": 3 # 缓存达到最大个数后,剔除缓存个数的比例,即1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
"KEY_PREFIX": "", # 缓存key的前缀(默认空)
"VERSION": 1, # 缓存key的版本(默认1)
"KEY_FUNCTION" 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
}
}
# 自定义key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys.
Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use.
Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
2.内存
# 此缓存将内容保存在内存的变量中
# 配置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache",
"LOCATION": "unique-snowflake", # 给缓存放置的内存区设置名称
}
}
# 注:其他配置同开发调试版本
3.文件
# 此缓存将内容保存在文件中
# 配置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache",
"LOCATION": "/var/tmp/django_cache", # 配置缓存存放的目录
}
}
# 注:其他配置同开发调试版本
4.数据库
# 此缓存将内容保存在数据库中
# 配置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django.core.cache.backends.db.DatabaseCache",
"LOCATION": "my_cache_table", # 数据库表
}
}
# 注:需要执行创建表命令python manage.py createcachetable,这样会额外创建一张表来存放缓存数据
5.Memcache缓存(python-memcached模块)
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
6.Memcache缓存(pylibmc模块)
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
上面都是一些基本的配置,更重要的是配置之后去应用。
应用
1.全站使用缓存
# 使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户;当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
MIDDLEWARE = [
"django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware", # 放到第一个中间件位置
# 其他中间件 ...
"django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware", # 放到最后一个
]
CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
2.单独视图缓存
# 方式一:装饰器
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(60*15)
def my_view(request):
...
# 方式二:装饰器的另一种写法
from django.views.decorators.cache import cache_page
urlpatterns = [
url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
]
3.局部视图缓存
# 1.引入TemplateTag
{% load cache %}
# 2.使用缓存
{% cache 5000 缓存key %} # 缓存5秒
缓存内容
{% endcache %}
Django 信号
Django中提供了"信号调度",用于在框架执行操作时解耦,某些动作发生的时候,系统会根据信号定义的函数执行相应的操作。
Django中内置的信号
Model_signals
pre_init # Django中的model对象执行其构造方法前,自动触发
psot_init # Django中的model对象执行其构造方法后,自动触发
pre_save # Django中的model对象保存前,自动触发
post_save # Django中的model对象保存后,自动触发
pre_delete # Django中的model对象删除前,自动触发
post_delete # Django中的model对象删除后,自动触发
m2m_changed # Django中的model对象使用m2m字段操作数据库得第三张表(add,remove,clear,update),自动触发
class_prepared # 程序启动时,检测到已注册得model类,对于每个类,自动触发
Management_signals
pre_migrate # 执行migrate命令前,自动触发
post_migrate # 执行migrate命令后,自动触发
Request/Response_signals
request_started # 请求到来前,自动触发
request_finished # 请求结束后,自动触发
got_request_exception # 请求异常时,自动触发
Test_signals
setting_changed # 配置文件改变时,自动触发
template_rendered # 模板执行渲染操作时,自动触发
Database_Wrapped
connection_created # 创建数据库连接时,自动触发
对于Django内置的信号,仅需注册指定信号,当程序执行相应操作时,系统会自动触发注册函数。例如:创建数据库记录,触发pre_save和post_save信号。
创建一个Django项目,配置好路由映射,models.py中的代码:
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length64)
views.py中的代码:
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app_name import models
def index(request):
models.UserInfo.objects.create(name="abc", password="abc123")
return HttpResponse("ok")
项目的__init__.py文件中代码:
from django.db.models.signals import pre_save, post_save
def pre_save_func(sender, **kwargs):
print("pre_save_func")
print("pre_save_msg:", sender, kwargs)
def post_save_func(sender, **kwargs):
print("post_save_func")
print("post_save_msg:", sender, kwargs)
pre_save.connect(pre_save_func) # models对象保存前触发callback函数
post_save.connect(post_save_func) # models对象保存后触发函数
创建一个index.html页面,用浏览器打开这个项目,在服务端后台打印信息如下:
pre_save_func
pre_save_msg: <class 'app01.models.UserInfo'> {'signal': <django.db.models.signals.ModelSignal object at 0x0000000002E62588>,
'instance': <UserInfo: UserInfo object>, 'raw': False, 'using': 'default', 'update_fields': None}
post_save_func
post_save_msg: <class 'app01.models.UserInfo'> {'signal': <django.db.models.signals.ModelSignal object at 0x0000000002E62630>,
'instance': <UserInfo: UserInfo object>, 'created': True, 'update_fields': None, 'raw': False, 'using': 'default'}
比较打印的结果,可以看到models对象保存后,在打印信息里包含一个"create=True"的键值对:
也可以使用装饰器来触发信号,把上面__init__.py中的代码修改:
from django.core.signals import request_finished
from django.dispatch import receiver
@receiver(request_finished)
def callback(sender, **kwargs):
print("Request finished!")
则在本次请求结束后会自动触发callback函数,在后台打印"request finished"这句话。
自定义信号
1.定义信号:新建一个项目,配置好路由,在项目根目录下创建一个signals_test.py文件,内容为
import django.dispatch
action = django.dispatch.Signal(providing_arg=["hello", "world"])
2.注册信号:项目应用下的__init__.py文件内容
from signal_test import action
def pre_save_func(sender, **kwargs):
print("pre_save_func")
print("pre_save_msg:", sender, kwargs)
action.connect(pre_save_func)
3.触发信号:views视图函数内容
from signal_test import action
action.send(sender="python", helle="hello", world="world")
用浏览器打开index.html页面,后台打印信息如下:
pre_save_func
pre_save_msg: python {'signal': <django.dispatch.dispatcher.Signal object at 0x000000000391D710>, 'hello': 'hello', 'world': 'world'}
由于内置信号的触发已经集成到Django中,所以会自动调用。而对于自定义信号需要在任意位置触发。
Django extra
extra
extra(select=None, where=Noe, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
有些情况下,Django的查询语法难以表达复杂的WHERE子句,对于这种情况,Django提供了extra() QuerySet修改机制,它能在QuerySet生成的SQL从句中注入新子句。extra可以指定一个或多个参数,例如:select,where or tables。这些参数都不是必须的,但是至少要使用一个。注意:这些额外的方式对不同的数据库引擎可能存在移植性问题(因为我们在显示的书写SQL语句),除非万不得已,尽量避免这样做。
参数select:select参数可以在select从句中添加其他字段信息,他应该是一个字典,存放着属性名到SQL从句的映射:
queryRes = models.Article.objects.extra(select={"is_recent": "create_time > '2017-09-15'"})
结果集中每个entry对象都有一个额外的属性is_recent,它是一个布尔值,表示Article对象的创建时间是否晚于2017-09-05。
practice
# in sqlite
article_obj = models.Article.objects.filter(nid=1).extra(select={"standard_time": "strftime('%%Y-%%m-%%d', create_time)"}).values("standard_time", "nid", "title")
# <QuerySet [{"title": "python 入门教程", "standard_time": "2017-05-12", "nid": 1}]>
参数where/tables:可以使用where定义显示SQL where子句 - 也许执行非显示连接。可以使用tables手动将表添加到SQL FROM子句。where和tables都接受字符串列表,所有where参数均为"与"任何其他搜索条件,例如:
query_res = models.Article.objects.extra(where=["nid in (1, 5) OR title like "py%", "nid>2"])
综合例子
current_user = models.UserInfo.objects.filter(username=username).first() # 当前用户
models.Article.objects.all() # 查出每一篇文章
models.Article.objects.all().filter(username=current_user) # 查出当前用户的所有文章
models.Article.objects.all().filter(username=current_user).extra(select={"filter_create_date": "strftime('%%Y/%%m', create_time)"}).values_list("filter_create_date") # 查出当前用户所有文章的create_time,并且只取出年份和月份
# extra是用来进行过滤的,参数select必须等于一个字典(转成sql的where语句去执行,查出create_time,然后转成自己格式化的时间)
models.Article.objects.all().filter(user=current_user).extra(select={"filter_create_date": "strftime('%%Y%%m', create_time)"}).values_list("filter_create_date").annotate(Count("title")) # 按照查询出来的年份和月份进行分组,并且显示文章个数