1、python的moudles文件中__all__作用
Python的moudle是很重要的一个概念，我看到好多人写的moudle里都有一个__init__.py文件。有的__init__.py中是空白，有的却会有__all__参数。搜索了下总结下__all__参数的作用。
如果其他页面import *的时候如果__init__.py是空白的，可以直接import到moudle的所有函数。而如果__init__.py中定义了__all__，则import *的时候只会导入__all__部分定义的内容。
例如：__all__ = ['User', 'UserCode', 'Tweet', ]
2、__slots__用于限定类属性，如：
class A(object):
__slots__ = ['var']
此时外部调用时，如：
a = A()
a.var = 4 #不会报错
a.other = 4 #此时则会抛出异常AttributeError
3、下面的小技巧可以获取私有变量：
Python没有真正的私有变量。内部实现上，是将私有变量进程了转化，规则是：_<类名><私有变量>
1 class Test(object): 2 def __init__(self): 3 self.__zzz=111 4 5 if __name__ == '__main__': 6 a = Test() 7 print a._Test__zzz
同样，通过a._Test__zzz=222的方式，可以修改私有变量的值。
4、下划线种类
单个下划线（_）
主要有三种情况：
1. 解释器中
_符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果。这种用法最初出现在CPython解释器中，其他解释器后来也都跟进了。
>>> _
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
NameError: name '_' is not defined
>>> 42
>>> _
42
>>> 'alright!' if _ else ':('
'alright!'
>>> _
'alright!'
2. 作为名称使用
这个跟上面有点类似。_用作被丢弃的名称。按照惯例，这样做可以让阅读你代码的人知道，这是个不会被使用的特定名称。举个例子，你可能无所谓一个循环计数的值：
n = 42
for _ in range(n):
do_something()3. i18n
_还可以被用作函数名。这种情况，单下划线经常被用作国际化和本地化字符串翻译查询的函数名。这种惯例好像起源于C语言。举个例子，在 Django documentation for translation 中你可能会看到：
from django.utils.translation import ugettext as _
from django.http import HttpResponse
def my_view(request):
output = _("Welcome to my site.")
return HttpResponse(output)第二种和第三种用法会引起冲突，所以在任意代码块中，如果使用了_作i18n翻译查询函数，就应该避免再用作被丢弃的变量名。
单下划线前缀的名称（例如_shahriar）
以单下划线做前缀的名称指定了这个名称是“私有的”。在 有些 导入import * 的场景中，下一个使用你代码的人（或者你本人）会明白这个名称仅内部使用。Python documentation里面写道：
a name prefixed with an underscore (e.g. _spam) should be treated as a non-public part of the API (whether it is a function, a method or a data member). It should be considered an implementation detail and subject to change without notice.
之所以说在在 有些 import * 的场景，是因为导入时解释器确实对单下划线开头的名称做了处理。如果你这么写from <module/package> import *，任何以单下划线开头的名称都不会被导入，除非模块/包的__all__列表明确包含了这些名称。更多相关信息见““Importing * in Python”。
双下划线前缀的名称（例如__shahriar）
以双下划线做前缀的名称（特别是方法名）并不是一种惯例；它对解释器有特定含义。Python会改写这些名称，以免与子类中定义的名称产生冲突。Python documentation中提到，任何__spam这种形式（至少以两个下划线做开头，绝大部分都还有一个下划线做结尾）的标识符，都会文本上被替换为_classname__spam，其中classname是当前类名，并带上一个下划线做前缀。
看下面这个例子：
>>> class A(object):
... def _internal_use(self):
... pass
... def __method_name(self):
... pass
...
>>> dir(A())
['_A__method_name', ..., '_internal_use']正如所料，_internal_use没有变化，但__method_name被改写成了_ClassName__method_name。现在创建一个A的子类B（这可不是个好名字），就不会轻易的覆盖掉A中的__method_name了：
>>> class B(A):
... def __method_name(self):
... pass
...
>>> dir(B())
['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']这种特定的行为差不多等价于Java中的final方法和C++中的正常方法（非虚方法）。
前后都带有双下划线的名称（例如__init__）
这些是Python的特殊方法名，这仅仅是一种惯例，一种确保Python系统中的名称不会跟用户自定义的名称发生冲突的方式。通常你可以覆写这些方法，在Python调用它们时，产生你想得到的行为。例如，当写一个类的时候经常会覆写__init__方法。
你也可以写出自己的“特殊方法”名（但是别这么做）：
>>> class C(object):
... def __mine__(self):
... pass
...
>>> dir(C)
... [..., '__mine__', ...]还是不要这样写方法名，只让Python定义的特殊方法名使用这种惯例吧。
5、这些命名有什么不同吗？
2，以两个下划线开头的命名 ，如__filename
3，以两个下划线开头和结尾的命名，如 __init__()
4，其它