• Python 里的「单分派泛函数」到底是什么?


    泛型,如果你学过Java ,应该对它不陌生吧。但你可能不知道在 Python 中(3.4+ ),也可以实现简单的泛型函数。

    在Python中只能实现基于单个(第一个)参数的数据类型来选择具体的实现方式,官方名称 是 single-dispatch。你或许听不懂,说简单点,就是可以实现第一个参数的数据类型不同,其调用的函数也就不同。

    singledispatch 是 PEP443 中引入的,如果你对此有兴趣,PEP443 应该是最好的学习文档:

    https://www.python.org/dev/peps/pep-0443/

    A generic function is composed of multiple functions implementing the same operation for different types. Which implementation should be used during a call is determined by the dispatch algorithm. When the implementation is chosen based on the type of a single argument, this is known as single dispatch.

    它使用方法极其简单,只要被singledispatch 装饰的函数,就是一个单分派的(single-dispatch )的泛函数(generic functions)。

    单分派:根据一个参数的类型,以不同方式执行相同的操作的行为。
    多分派:可根据多个参数的类型选择专门的函数的行为。

    泛函数:多个函数绑在一起组合成一个泛函数。

    这边举个简单的例子,介绍一下使用方法

    from functools import singledispatch
    
    @singledispatch
    def age(obj):
        print('请传入合法类型的参数!')
    
    @age.register(int)
    def _(age):
        print('我已经{}岁了。'.format(age))
    
    @age.register(str)
    def _(age):
        print('I am {} years old.'.format(age))
    
    
    age(23)  # int
    age('twenty three')  # str
    age(['23'])  # list
    

    执行结果

    我已经23岁了。
    I am twenty three years old.
    请传入合法类型的参数!
    

    说起泛型,其实在 Python 本身的一些内建函数中并不少见,比如 len()iter()copy.copy()pprint()

    你可能会问,它有什么用呢?实际上真没什么用,你不用它或者不认识它也完全不影响你编码。

    我这里举个例子,你可以感受一下。

    大家都知道,Python 中有许许多的数据类型,比如 str,list, dict, tuple 等,不同数据类型的拼接方式各不相同,所以我这里我写了一个通用的函数,可以根据对应的数据类型对选择对应的拼接方式拼接,而且不同数据类型我还应该提示无法拼接。以下是简单的实现。

    def check_type(func):
        def wrapper(*args):
            arg1, arg2 = args[:2]
            if type(arg1) != type(arg2):
                return '【错误】:参数类型不同,无法拼接!!'
            return func(*args)
        return wrapper
    
    
    @singledispatch
    def add(obj, new_obj):
        raise TypeError
    
    @add.register(str)
    @check_type
    def _(obj, new_obj):
        obj += new_obj
        return obj
    
    
    @add.register(list)
    @check_type
    def _(obj, new_obj):
        obj.extend(new_obj)
        return obj
    
    @add.register(dict)
    @check_type
    def _(obj, new_obj):
        obj.update(new_obj)
        return obj
    
    @add.register(tuple)
    @check_type
    def _(obj, new_obj):
        return (*obj, *new_obj)
    
    print(add('hello',', world'))
    print(add([1,2,3], [4,5,6]))
    print(add({'name': 'wangbm'}, {'age':25}))
    print(add(('apple', 'huawei'), ('vivo', 'oppo')))
    
    # list 和 字符串 无法拼接
    print(add([1,2,3], '4,5,6'))
    

    输出结果如下

    hello, world
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    {'name': 'wangbm', 'age': 25}
    ('apple', 'huawei', 'vivo', 'oppo')
    【错误】:参数类型不同,无法拼接!!
    

    如果不使用singledispatch 的话,你可能会写出这样的代码。

    def check_type(func):
        def wrapper(*args):
            arg1, arg2 = args[:2]
            if type(arg1) != type(arg2):
                return '【错误】:参数类型不同,无法拼接!!'
            return func(*args)
        return wrapper
    
    @check_type
    def add(obj, new_obj):
        if isinstance(obj, str) :
            obj += new_obj
            return obj
    
        if isinstance(obj, list) :
            obj.extend(new_obj)
            return obj
    
        if isinstance(obj, dict) :
            obj.update(new_obj)
            return obj
    
        if isinstance(obj, tuple) :
            return (*obj, *new_obj)
    
    print(add('hello',', world'))
    print(add([1,2,3], [4,5,6]))
    print(add({'name': 'wangbm'}, {'age':25}))
    print(add(('apple', 'huawei'), ('vivo', 'oppo')))
    
    # list 和 字符串 无法拼接
    print(add([1,2,3], '4,5,6'))
    

    输出如下

    hello, world
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    {'name': 'wangbm', 'age': 25}
    ('apple', 'huawei', 'vivo', 'oppo')
    【错误】:参数类型不同,无法拼接!!
    

    以上是我个人的一些理解,如有误解误传,还请你后台留言帮忙指正!


    关注公众号,获取最新干货!

  • 相关阅读:
    Linux下 高性能、易用、免费的ASP.NET服务器
    K-means算法
    K-means算法
    机器学习之深度学习
    机器学习之深度学习
    Tracking-Learning-Detection (TLD算法总结)
    Tracking-Learning-Detection (TLD算法总结)
    机器学习技法之Aggregation方法总结:Blending、Learning(Bagging、AdaBoost、Decision Tree)及其aggregation of aggregation
    机器学习技法之Aggregation方法总结:Blending、Learning(Bagging、AdaBoost、Decision Tree)及其aggregation of aggregation
    迭代是人,递归是神(迭代与递归的总结:比较)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/10726698.html
Copyright © 2020-2023  润新知