这个问题出现根本原因是keras以及tensorflow的版本(服务器与本地)不一致
通过
Python
import keras,tensorflow
keras.__version__
tensorflow.__version__
查看版本 然后通过 pip uninstall XXXX pip install install XXX版本号指定安装版本使得服务器与本机版本一致
本以为这个操作就可以解决问题结果依然还是Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(20000, 100), dtype=float32)'
原来还有python版本的问题
在服务器用的Python2.7训练的模型,在window上面Python2.7不支持TensorFlow
因此在服务器上重新建立虚拟环境配置python3的环境重新训练模型最终加载训练好的模型成功