• poj 1611 The Suspects(第一道并查集)


    题意:

      有N个学生,编号为0-n-1,现在0号学生感染了非典,凡是和0在一个社团的人就会感染,

    并且这些人如果还参加了别的社团,他所在的社团照样全部感染,社团个数为m,求感染的人数。

    输入:

      n代表人数,m代表社团数

      社团的人数,第一个人编号,……

      ……

    #include<stdio.h>
    const int MAX=30000;
    int n,m,k;
    int parent[MAX+10];
    int total[MAX+10];
    //total[GetParent(a)] 是a所在的group的人数
    int GetParent(int a)
    {//获取a的根,并把a的父节点改为跟
        if(parent[a]!=a)
            parent[a]=GetParent(parent[a]);
        return parent[a];
    }
    void Merge(int a,int b)
    {
        int p1=GetParent(a);
        int p2=GetParent(b);
        if(p1==p2)
            return ;
        total[p1]+=total[p2];
        parent[p2]=p1;
    }
    int main()
    {
        int i,j;
        while(true)
        {
            scanf("%d%d",&n,&m);
            if(n==0&&m==0)break;
            for(i=0;i<n;i++)
            {
                parent[i]=i;
                total[i]=1;
            }
            for(i=0;i<m;i++)
            {
                int h,s;
                scanf("%d%d",&k,&h);
                for(j=1;j<k;j++)
                {
                    scanf("%d",&s);
                    Merge(h,s);
                }
            }
            printf("%d
    ",total[GetParent(0)]);;
        }
        return 0;
    }
    代码精炼版
    摘自:Jack Ge for ACM
    http://www.cnblogs.com/jackge/archive/2013/04/17/3027238.html

    并查集学习:

    l         并查集:(union-find sets)

    一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多,如其求无向图的连通分量个数等。最完美的应用当属:实现Kruskar算法求最小生成树。

    l         并查集的精髓(即它的三种操作,结合实现代码模板进行理解):

    1、MakeSet(x) 把每一个元素初始化为一个集合

    初始化后每一个元素的父亲节点是它本身,每一个元素的祖先节点也是它本身(也可以根据情况而变)。

    2、FindSet(x) 查找一个元素所在的集合

    查找一个元素所在的集合,其精髓是找到这个元素所在集合的祖先!这个才是并查集判断和合并的最终依据。
    判断两个元素是否属于同一集合,只要看他们所在集合的祖先是否相同即可。
    合并两个集合,也是使一个集合的祖先成为另一个集合的祖先,具体见示意图

    3、Union(x,y) 合并x,y所在的两个集合

    合并两个不相交集合操作很简单:
    利用Find_Set找到其中两个集合的祖先,将一个集合的祖先指向另一个集合的祖先。如图

         

    l         并查集的优化

      路径压缩
      FindSet(x)寻找祖先时我们一般采用递归查找,但是当元素很多亦或是整棵树变为一条链时,每次Find_Set(x)都是O(n)的复杂度,有没有办法减小这个复杂度呢?
    答案是肯定的,这就是路径压缩,即当我们经过"递推"找到祖先节点后,"回溯"的时候顺便将它的子孙节点都直接指向祖先,这样以后再次Find_Set(x)时复杂度就变成O(1)了,Union(x,y)
    即合并的时候将元素少的集合合并到元素多的集合中,这样合并之后树的高度会相对较小。路径压缩方便了以后的查找。

         

    #include<stdio.h>
    const int maxn=30010;
    int father[maxn];
    int total[maxn];
    void MakeSet(int n)
    {
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            father[i]=i;
            total[i]=1;
        }
    }
    int FindSet(int x)
    {
        if(x!=father[x])
            father[x]=FindSet(father[x]);
        return father[x];
    }
    void Union(int a,int b)
    {
        int x=FindSet(a);
        int y=FindSet(b);
        if(x==y)
            return ;
        if(total[x]>=total[y])
        {
            father[y]=x;
            total[x]+=total[y];
        }
        else
        {
            father[x]=y;
            total[y]+=total[x];
        }
    }
    int main()
    {
        int n,m;
        while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF)
        {
            if(n==0&&m==0)
                break;
            int k,a,b;
            MakeSet(n);
            while(m--)
            {
                scanf("%d %d",&k,&a);
                for(int i=1; i<k; i++)
                {
                    scanf("%d",&b);
                    Union(a,b);
                }
            }
            printf("%d
    ",total[father[0]]);
        }
        return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/XDJjy/p/3283138.html
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