• 《YOLOV4&5原理与源代码解析之八:激活函数与架构》


    一、更好的激活函数Mish

      YOLOV4中激活函数用的不是之前地Leaky-Relu函数,而是Mish函数(越来越多算法用)Relu函数再x < 0的时候,直接置为一个很小的数,这种做法太过绝对。如下图是Mish函数的表达式:

      Mish的曲线图:

      Leaky-Relu曲线:

      Mish相对于Leaky-Relu参数更多,函数更加复杂(更加地非线性),拟合能力更强,计算量自然也越大,给V4带来了一点提升。

    二、整体网络架构

      下图是整体网络架构,数据增强没有加进去。

    如上图:

    • DarkNetConv2d_BN_Mish = 卷积 + BatchNormalization + Mish激活
    • ResNetBlock_Body:和V3一样
    • SPP层:能让不同大小特征图size一样,方便拼接。
    • PANet:使得特征能够从上到下,从下到上。
    • Yolo Head:和V3一样。

    最后小结下V4创新:

    1、单GPU能够训练得非常好

    2、数据增强+网络创新

    3、集主流tricks与一身

    CV&DL
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/winslam/p/14486812.html
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