1.连接数据库
你可以使用以下2种方法
# -*- coding: utf-8 -*- #导入pymongo中的MongoClient模块 from pymongo importMongoClient #第一种方法:使用host和port client1 = MongoClient(host,port) #这里的host是一个ip地址，可以是本机的127.0.0.1，也可以是一个网络地址，也就是说可以不在安装MongoDB的情况下使用MongoDB #第二种方法:使用mongodb url url = 'mongodb://host:port/' #当数据库有密码的时候 url = 'mongodb://username:password@host:port/' #默认进入admin client2 = MongoClient(url) #当MongoDB里面有多个数据库,分别是test1,test2...,可以通过下面的url形式来进行访问特定的数据库 url = 'mongodb://username:password@host/database_name'
2.在增、删、改、查操作之前
也就是说一个MongoDB连接可以有多个database，同一个database下可以有多个collection，一个collection下可以有多个document
from pymongo import MongoClient client = MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017) #这个时候我们已经连接上了数据库，但是还不能直接进行具体操作,需要在集合的水平进行具体操作 #建立一个名为china数据库 china = client['china'] #在user的基础上建立一个名为shandong的集合 shandong = china['shandong'] #至此我们可以在集合的基础上进行增、删、改、查的操作了
为了整齐,此处将上面的代码进行整合
# -*- coding: utf-8 -*- from pymongo import MongoClient client = MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017) collection = client['china']['shandong']
下面增、删、改、查的操作都是在上面 collection这个对象的基础上进行操作
3.写（增）操作
pymongo提供了 insert_one(), insert_more()两个方法来进行写操作
4.查操作
pymongo提供了 find_one(), find()两个方法来进行查操作 find_one方法
find方法#获取集合中所有数据
collection.find({}) #按条件查询,find()接收一个字典来进行匹配 collection.find({'people_num':147000000}) #=>返回一个pymongo内置的Cursor对象,是可迭代的,可以使用循环输出 #按规则输出数据项，为1的输出，为0的不输出 collection.find({},{'_id':0,'city_num':1}) #==>含有city_num数据项的输出city_num,没有的输出空字典 collection.find({},{'people_num':0,'city_num':1})
#这样写会报错，也就是find({},{query}),query中不能同时含有两个数据项（_id除外） #限制返回条数 .limit(n)当n大于原本的数据数量时，返回原数据量，当小于时，返回n条 collection.find({}).limit(3) #返回三条 #使用正则查询 collection.find({"location":{ "$regex":"e[a-z]+"}}) #=>匹配location的值是以e开头后面有多个小写字母的=>east #更高级的查询 使用修饰符 # $gt 匹配大于指定值的值 # $eq 匹配等于指定值的值 # $gte 匹配大于或等于指定值的值 # $in 匹配数组中指定的任何值 # $nin 不匹配数组中指定的任何值 # $lt 匹配小于指定值的值 # $lte 匹配小于或等于指定值的值 # $ne 匹配所有不等于指定值的值 # $and 用逻辑联接查询子句AND将返回两个子句都匹配的所有文档。 # $not 反转查询表达式的效果，并返回与查询表达式不匹配的文档。 # $nor 用逻辑联接查询子句NOR将返回两个子句均不匹配的所有文档。 # $or 用逻辑联接查询子句OR将返回符合任一子句条件的所有文档。 #更多修饰符请看 https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/ collection.find({"people_num":{"$eq":147000000}}) #匹配people_num的值等于147000000
5.改（更新）操作
pymongo提供了 update_one(), update_many()两个方法来进行查操作
6.删操作
pymongo提供了 delete_one(), delete_many()两个方法来进行删除操作，和查操作的使用方法一样。