索引(Index)好比书的目录，当进行检索时不必扫描整个表，就可以迅速的找到表中的数据。
书要制作目录可以方便查找，但也需要纸张来存储目录信息，如果增加或删除了书的内容，那么
目录必定也要做修改，索引与之类似，可以快速检索，但也需要一定的内存开销以及维护开销。
首先先解释下索引是如何快速找到数据的？
索引是一个单独的、物理的分散存储数据库结构。它是针对一个表建立的，每个索引
页面中的行都含有逻辑指针，指向数据库表中的物理位置。在进行检索的时候，总是先
检索索引页，找到指向所需数据的指针，然后通过该指针找到数据页面读取数据，提高查询效率。
建立索引页必然要占用一部分内存，同时增加、删除、修改的时候也要花费时间去维护索引，
所以选择合适的列建立索引是很必要的。
那么该选择怎样的列建立索引呢？
1、主键列：存取最常用的列便是主键。
2、外键列：外键通常要与其它表进行关联查询，将其设置为索引，可以更加快速的进行连接
3、经常被作为条件检索的列和按排序频繁检索的列。
选择好列还要遵循一定的建立索引原则，如下：
1、数据量很少的表不要建立索引，因为数据太少，索引的效果不明显，还得花时间维护。
2、对检索的字段有很多数据值或空值，为其建立索引，可以大大提高检索速度。
3、在对表中的数据进行大量更新时最后先删除索引在更新，然后在建立索引。
4、在模糊查询时尽量不要使用like '%某某%' ，而使用like '某%'
5、少用全表索引
知道原则了，那么开始建立索引了，一般索引分为聚集索引（簇索引）和非聚集索引（非簇索引），
其建立都是用CREATE INDEX，指示建立聚集索引时要显示声明CLUSTERED。
例如对StudentInfo表中的No列和Name列建立降序非聚集索引或聚集索引，可以这样写：
CREATE [CLUSTERED] INDEX indexName_stuInfo ON StudentInfo(No,Name DESC)
[CLUSTERED]表示可选，选择则建立聚集所以。
注意：聚集索引一张表只能建一个，故在对一张表建立聚集索引前要先删除原来的聚集索引。
如：IF EXISTS(SELECT NAME FROM SYS.INDEXES WHERE NAME ='indexName_stuInfo')
DROP INDEX StudentInfo.indexName_stuInfo
GO
CREATE CLUSTERED INDEX indexName_stuInfo ON StudentInfo(No,Name DESC)
GO
*******************************下回介绍维护索引********************************************