1、
1 #一行代码实现1-100的和 2 3 #Python 4 s = sum(range(101)) 5 s = sum(i for i in range(101)) 6 7 8 #java（不是一行） 9 10int s = 0; 11for(int i =1 ;i<101;i++){ 12 s += i; 13 } 14 System.out.println(s); 15
2、
1 #Python标准库 2 3 requests 4 BeautifulSoup 5 re 6 json 7 threading 8 os 9 flask
3、
1 #列表去重 2 3 s = [1,2,3,2,3,3,7] 4 print(list(set(s)))
4、
1 ''' 2 参数 args, kwargs 3 4 args 代表 元祖 5 kwargs 传入的字典 6 ''' 7 8 def arg(*args,**kwargs): 9 return args,kwargs 10 print(arg(1, 2, 3, a=1, b=3)) 11 12 #((1, 2, 3), {'a': 1, 'b': 3})
5、
1 ''' 2 一行代码将[[1,2],[3,4],[5,6]]展开，得出[1,2,3,4,5,6] 3 ''' 4 a=[[1, 2], [3, 4], [5, 6]] 5 print( [j for i in a for j in i])
6、
1 """ 2 进程是资源（CPU、内存等）分配的基本单位，它是程序执行时的一个实例。 3 线程是程序执行时的最小单位，它是进程的一个执行流。 4 进程有自己的独立地址空间，每启动一个进程，系统就会为它分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段，这种操作非诚昂贵。 5 【所以各个进程有自己的地址空间，彼此互相不打扰】 6 线程是共享进程中的数据的，使用相同的地址空间，因此CPU切换一个线程的花费比进程要小很多，同时创建一个线程的开销也比进程要小很多。 7 """
7、
1 """ 2 垃圾回收 3 （1）引用计数 4 import sys 5 str1='hello world' 6 print(sys.getrefcount(str1)) #在python解释器下运行，为2 创建一次，调用一次 7 （2）分代计数 8 Python默认定义了三代对象集合，索引数越大，对象存活时间越长 9 Python中使用了某些启发式算法（heuristics）来加速垃圾回收。 10 【例如，越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代（generation）。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。】 11 （3）引用循环 12 垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。 13 举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合o1.x == o2和o2.x == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用，那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。 14 """
8、
1 a = [1, 2, 3, 4] 2 b = [4, 3, 5, 6] 3 # 求交集 4 cj1 = [i for i in a if i in b] 5 cj2 = list(set(a).intersection(set(b))) 6 print(cj1) 7 print(cj2) 8 #求差集 9 cj1 = list(set(a).difference(set(b))) 10 cj2 = [i for i in a if i not in b] 11 print(cj1) 12 print(cj2) 13 # 求并集 14 cj1 = list(set(a).union(set(b))) 15 cj2 = list(set([i for i in a+b])) 16 print(cj1) 17 print(cj2)
9、
1 """ 2 1.装饰器的原理及为什么要用装饰器 3 2. 装饰器的基本用法 4 3. 带参数的装饰器 5 4. 被装饰的函数有返回值怎么处理 6 5. 多个装饰器的执行顺序 7 6. 装饰类的装饰器 8 """