• 字符串的排列


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    题目描述

    输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。

    输入描述:

    输入一个字符串,长度不超过9(可能有字符重复),字符只包括大小写字母。

    思路:
      采用回溯法通过递归法实现,问题转换为先固定一个字符,求剩余字符的排列;求剩余字符的排列时跟原问题一样。
      1》遍历所有可能出现在第一个位置的字符(即,依次将第一个字符同后面的所有字符交换)
      2》固定第一个字符,求后面字符的排列(即,在第一个的遍历过程中,插入递归进行实现)
      注意:
        1》先确定递归结束的条件:本题中设begin==str.size()-1
        2》形如aba或aa等特殊测试用例的情况,vector在进行push_back时是不考虑重复情况的,需要自行控制。
        3》输出的排列可能不是字典顺序排列的,可能导致无法完全通过测试用例,考虑输出前排序,或者递归之后取消复位操作。
    class Solution {
    public:
        vector<string> Permutation(string str) {
            vector<string> result;
            if(str.empty())
                return result;
            Permutation(str,result,0);
            
            //此时得到的result中排序并不是字典顺序,需要单独排序
            sort(result.begin(),result.end());
            
            return result;
        }
        void Permutation(string str,vector<string>& result,int begin)
        {
            if(begin == str.size()-1)
            {
                if(find(result.begin(),result.end(),str)== result.end())
                {
                    //如果result中不存在str才添加,避免aa和aa重复添加
                    result.push_back(str);
                }
            }
            else
            {
                for(int i = begin;i < str.size();i++)
                {
                    // 第一次循环i与begin相等,相当于第一个位置自身交换,关键在于之后的循环,
                    // 之后i != begin,则会交换两个不同位置上的字符,直到begin==str.size()-1,进行输出;
                    swap(str[i],str[begin]);
                    Permutation(str,result,begin+1);
                    // 复位,用以恢复之前字符串顺序,达到第一位依次跟其他位交换的目的
                    swap(str[i],str[begin]);
                 }
            }
        }
        void swap(char &fir,char &sec)
        {
            char temp = fir;
            fir = sec;
            sec = temp;
        }
    };

       递归是方法,回溯是思想。

      回溯法:把问题的解空间转化成了图或者树的结构表示,然后使用深度优先搜索策略进行遍历,遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解。

      回溯法一般包括三个步骤:

      1》针对所给问题,定义问题的解空间

      2》确定易于搜索的解空间结构

      3》以深度优先搜索解空间,并可以在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。

      回溯法是将原问题转换成一个个的子问题,采用树的形式进行解决,如下图所示。其实回溯法是深度优先搜索的一种,是“一条道走到黑”,再倒回到原点的的思想,因此最关键的也就是对上一个状态的保存,递归就是一个很好的实现方式。

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/whiteBear/p/12571294.html
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