新学，命令全都敲了一遍，感兴趣就一条条跟着敲吧（咳咳）
数据库连接：mysql -u root -p
创建数据库：create databases 数据库名；
显示数据库：show databases；
删除数据库：drop database 数据库名；
选择数据库：use 数据库名；
mysql支持数据类型：严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)；近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)；
(主要是INT型)
(主要是VARCHAR型)
创建数据表：create table table_name (column_name column_type)；
删除数据表：drop table table_name；
插入数据：insert into table_name ( field1, field2,...fieldN ) values( value1, value2,...valueN )；
查询数据：select column_name,column_name from table_name [where Clause] [limitN] [ offset M]；
where设置条件：select field1, field2,...fieldN from table_name1, table_name2... [where condition1 [AND [OR]] condition2.....]；
修改或者更新数据：update table_name set field1=new-value1, field2=new-value2 [where Clause]；（更新某一条记录的某个字段的值）
添加或删除数据表字段：alter table jzytab1 drop i；alter table jzytab1 add i INT；
删除行记录：delete from table_name [where Clause]；
获取某一字段中含有某些字符的所有记录：select field1, field2,...fieldN from table_name where field1 like condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'；（%代表任意字符）
连接两个select语句，去重得到不重复字段值：
select expression1, expression2, ... expression_n from tables [where conditions]
union [ALL | DISTINCT]
select expression1, expression2, ... expression_n from tables[whereconditions]；
例如：select country from Websites
union
select country from apps
order by country；
排序数据：select field1, field2,...fieldN from table_name1, table_name2... order by field1, [field2...] [asc [desc]]；
对一个或者多个列的结果集进行分组，然后再分组的基础上使用count计数，或使用sum求和，或使用ave求平均值：select column_name， function(column_name) from table_name where column_name operator value group by column_name；
实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计：select name, sum(singin) as singin_count from jzytab2 group by name with rollup；
连接（内连接，左连接，右连接）：直接上例子
select a.id，a.zuozhe，b.count from jzytab1 a inner join jzytab2 b on a.zuozhe= b.zuozhe；
左连接：
select a.id，a.zuozhe， b.count from jzytab1 a left join jzytab2 b on a.zuozhe= b.zuozhe；
右连接：
select a.id，a.zuozhe， b.count from jzytab1 a right join jzttab2 b on a.zuozhe= b.zuozhe；
值为NULL时，判断条件不能是=NULL或者!=NULL，只能用IS NULL或者IS NOT NULL：select * from jzytab1 where city IS NULL；
正则表达式简单介绍：^st：以st开头的单词。ok$：以ok结尾的单词。o{2}：连续出现两个o的单词。
举例子喽：
SELECT name FROM jzytab1 WHERE name REGEXP '^st'；
SELECT name FROM jzytab1 WHERE name REGEXP 'ok$'；
SELECT name FROM jzytab1 WHERE name REGEXP 'mar'；
SELECT name FROM jzytab1 WHERE name REGEXP '^[aeiou] | ok$'；（以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据）
数据库事务理解：主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。例如，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务（四特性：一致同意持久的隔离原子）！
在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交。（出现问题了：设置自动提交之后，又禁用了自动提交。当开始一个事务时，插入一条记录后回滚不回去了。。。。。。）
修改字段类型及名称：alter table 表名 modify city CHAR(10)；以前是VARCHAR（30）或者：
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新字段类型；
修改字段的默认值：（失败了||=_=|| 为啥呢）：alter table jzytab1 alter i set default 1000；
alter table jzytab1
-> modify j bigint NOT NULL DEFAULT 100；
修改数据表的类型（修改存储引擎）：alter table jzytab1 ENGINE = MYISAM；
MySQL常用的四种引擎：MyISAM存储引擎（不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快）、InnoDB存储引擎（提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全）、MEMORY存储引擎（memory类型的表访问非常的快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引）、MERGE存储引擎（一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表必须结构完全相同）。
修改表名：alter table jzytab1 rename to jzytab2；
索引：单列索引和组合索引。（一个表可以有多个单列索引）组合索引：一个索引包含多个列。
创建索引：create index 索引名 on 表名(列名(length))；
添加索引：alter table 表名 add index 索引名(列名)；
显示索引信息：show index from 表名；G