• 统计比较


    count效率比较

    在不同的 MySQL 引擎中,count(*)有不同的实现方式。

    • MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很高;
    • InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数。

    这里需要注意的是,我们在这里讨论的是没有过滤条件的count(*),如果加了where条件的话,MyISAM 表也是不能返回得这么快的。

    相关问题

    • 问题
      如果你现在有一个页面经常要显示交易系统的操作记录总数,到底应该怎么办呢?答案是,我们只能自己计数。

    • 方法
      由于count(*)的结果准确,但存在性能问题,针对一个经常变动的交易系统,我们如何快速放回技术?考虑用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题。所以我们把这个计数直接放到数据库里单独的一张计数表,通过事务可以完美解决技术问题。

    count(*)

    mysql不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值。count(*) 肯定不是 null,按行累加。

    count(1)

    InnoDB 引擎遍历整张表,但不取值。server 层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加。

    count(主键)

    InnoDB 引擎会遍历整张表,把每一行的 id 值都取出来,返回给 server 层。server 层拿到 id 后,判断是不可能为空的,就按行累加。

    count(字段)

    • 如果这个“字段”是定义为 not null 的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不能为 null,按行累加;
    • 如果这个“字段”定义允许为 null,那么执行的时候,判断到有可能是 null,还要把值取出来再判断一下,不是 null 才累加。

    效率

    count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)

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