MySQL 小记

之前本人说过一款非关系型数据库的代表 Redis 的《 Redis 小记 》文章 和介于关系型数据库与非关系型数据库之间的《 MongoDB 小记 》文章，今天我们再来看一款关系型数据库 MySQL。

MySQL 数据库是应该是大家用的最多最广的数据库，我就不再多累赘了，直接开说了。

 

如上图，在终端输入 

mysql -uroot -p

回车输入密码，没设置的跳过输入，出现如上的画面即表示我们已经连接 MySQL 成功。

数据库操作

创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8;

删除数据库

drop database 数据库名;

切换数据库

use 数据库名;

查看当前选择的数据库

select database();

表操作

查看当前数据库中所有表

show tables;

创建表

auto_increment表示自动增长

create table 表名(列及类型);
如：
create table students(
id int auto_increment primary key,
sname varchar(10) not null
);

修改表

alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
如：
alter table students add birthday datetime;

删除表

drop table 表名;

查看表结构

desc 表名;

更改表名称

rename table 原表名 to 新表名;

查看表的创建语句

show create table '表名';

数据操作

查询

select * from 表名

增加

全列插入：insert into 表名 values(...)
缺省插入：insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
同时插入多条数据：insert into 表名 values(...),(...)...;
或insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;

主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准

修改

update 表名 set 列1=值1,... where 条件

删除

delete from 表名 where 条件

逻辑删除，本质就是修改操作update

alter table students add isdelete bit default 0;
如果需要删除则
update students isdelete=1 where ...;

以上为 MySQL 数据库的一些基本操作，本人就直接贴在上面了。

对于 MySQL 来说，操作起来也比较方便，本人就不做过多解释说明和代码演示，由于太懒了，所以直接就借鉴了别人的代码说明，写的特别好，直接贴下去了，已被自己需要时翻阅。

查询的基本语法

select * from 表名;

• from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表

• select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列

• 在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中

• 如果要查询多个列，之间使用逗号分隔

消除重复行

在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct gender from students;

条件

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

语法如下：

select * from 表名 where 条件;

比较运算符

• 等于=

• 大于>

• 大于等于>=

• 小于<

• 小于等于<=

• 不等于!=或<>

• 查询编号大于3的学生

select * from students where id>3;

查询编号不大于4的科目

select * from subjects where id<=4;

查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where sname!='黄蓉';

查询没被删除的学生

select * from students where isdelete=0;

逻辑运算符

• and

• or

• not

• 查询编号大于3的女同学

select * from students where id>3 and gender=0;

查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id<4 or isdelete=0;

模糊查询

• like

• %表示任意多个任意字符

• _表示一个任意字符

• 查询姓黄的学生

select * from students where sname like '黄%';

查询姓黄并且名字是一个字的学生

select * from students where sname like '黄_';

 查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

范围查询

• in表示在一个非连续的范围内

• 查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

between ... and ...表示在一个连续的范围内

查询学生是3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

查询学生是3至8的男生

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

空判断

• 注意：null与''是不同的

• 判空is null

• 查询没有填写地址的学生

select * from students where hometown is null;

判非空is not null

查询填写了地址的学生

select * from students where hometown is not null;

查询填写了地址的女生

select * from students where hometown is not null and gender=0;

优先级

• 小括号，not，比较运算符，逻辑运算符

• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

聚合

• 为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数

• count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

• 查询学生总数

select count(*) from students;

max(列)表示求此列的最大值

查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

min(列)表示求此列的最小值

查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=0;

sum(列)表示求此列的和

查询男生的编号之后

select sum(id) from students where gender=1;

avg(列)表示求此列的平均值

查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

分组

• 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中

• 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中

• 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

• 语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...

查询男女生总数

select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;

查询各城市人数

select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

分组后的数据筛选

语法：

select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...

having后面的条件运算符与where的相同

查询男生总人数

方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二：
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

对比where与having

• where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选

• having是对group by的结果进行筛选

排序

• 为了方便查看数据，可以对数据进行排序

• 语法：

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推

• 默认按照列值从小到大排列

• asc从小到大排列，即升序

• desc从大到小排序，即降序

• 查询未删除男生学生信息，按学号降序

select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;

查询未删除科目信息，按名称升序

select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

获取部分行

• 当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

• 语法

select * from 表名
limit start,count

• 从start开始，获取count条数据

• start索引从0开始

示例：分页

• 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页

• 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现

• 查询总条数p1

• 使用p1除以m得到p2

• 如果整除则p2为总数页

• 如果不整除则p2+1为总页数

• 求第n页的数据

select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

外键

• 思考：怎么保证关系列数据的有效性呢？任何整数都可以吗？

• 答：必须是学生表中id列存在的数据，可以通过外键约束进行数据的有效性验证

• 为stuid添加外键约束

alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id);

此时插入或者修改数据时，如果stuid的值在students表中不存在则会报错

在创建表时可以直接创建约束

create table scores(
id int primary key auto_increment,
stuid int,
subid int,
score decimal(5,2),
foreign key(stuid) references students(id),
foreign key(subid) references subjects(id)
);

外键的级联操作

• 在删除students表的数据时，如果这个id值在scores中已经存在，则会抛异常

• 推荐使用逻辑删除，还可以解决这个问题

• 可以创建表时指定级联操作，也可以在创建表后再修改外键的级联操作

• 语法

alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;

• 级联操作的类型包括：

• restrict（限制）：默认值，抛异常

• cascade（级联）：如果主表的记录删掉，则从表中相关联的记录都将被删除

• set null：将外键设置为空

• no action：什么都不做 

连接查询

• 连接查询分类如下：

• 表A inner join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中

• 表A left join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充

• 表A right join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充

• 在查询或条件中推荐使用“表名.列名”的语法

• 如果多个表中列名不重复可以省略“表名.”部分

• 如果表的名称太长，可以在表名后面使用' as 简写名'或' 简写名'，为表起个临时的简写名称

子查询

• 查询支持嵌套使用

• 查询各学生的语文、数学、英语的成绩

select sname,
(select sco.score from scores sco inner join subjects sub on sco.subid=sub.id where sub.stitle='语文' and stuid=stu.id) as 语文,
(select sco.score from  scores sco inner join subjects sub on sco.subid=sub.id where sub.stitle='数学' and stuid=stu.id) as 数学,
(select sco.score from  scores sco inner join subjects sub on sco.subid=sub.id where sub.stitle='英语' and stuid=stu.id) as 英语
from students stu;

字符串函数

查看字符的ascii码值ascii(str)，str是空串时返回0

select ascii('a');

查看ascii码值对应的字符char(数字)

select char(97);

拼接字符串concat(str1,str2...)

select concat(12,34,'ab');

包含字符个数length(str)

select length('abc');

• 截取字符串

• left(str,len)返回字符串str的左端len个字符

• right(str,len)返回字符串str的右端len个字符

• substring(str,pos,len)返回字符串str的位置pos起len个字符

select substring('abc123',2,3);

• 去除空格

• ltrim(str)返回删除了左空格的字符串str

• rtrim(str)返回删除了右空格的字符串str

• trim([方向 remstr from str)返回从某侧删除remstr后的字符串str，方向词包括both、leading、trailing，表示两侧、左、右

select trim('  bar   ');
select trim(leading 'x' FROM 'xxxbarxxx');
select trim(both 'x' FROM 'xxxbarxxx');
select trim(trailing 'x' FROM 'xxxbarxxx');

返回由n个空格字符组成的一个字符串space(n)

select space(10);

替换字符串replace(str,from_str,to_str)

select replace('abc123','123','def');

• 大小写转换，函数如下

• lower(str)

• upper(str)

select lower('aBcD');

数学函数

求绝对值abs(n)

select abs(-32);

求m除以n的余数mod(m,n)，同运算符%

select mod(10,3);
select 10%3;

地板floor(n)，表示不大于n的最大整数

select floor(2.3);

天花板ceiling(n)，表示不小于n的最大整数

select ceiling(2.3);

求四舍五入值round(n,d)，n表示原数，d表示小数位置，默认为0

select round(1.6);

求x的y次幂pow(x,y)

select pow(2,3);

获取圆周率PI()

select PI();

随机数rand()，值为0-1.0的浮点数

select rand();

还有其它很多三角函数，使用时可以查询文档

日期时间函数

• 获取子值，语法如下

• year(date)返回date的年份(范围在1000到9999)

• month(date)返回date中的月份数值

• day(date)返回date中的日期数值

• hour(time)返回time的小时数(范围是0到23)

• minute(time)返回time的分钟数(范围是0到59)

• second(time)返回time的秒数(范围是0到59)

select year('2016-12-21');

日期计算，使用+-运算符，数字后面的关键字为year、month、day、hour、minute、second

select '2016-12-21'+interval 1 day;

• 日期格式化date_format(date,format)，format参数可用的值如下

• 获取年%Y，返回4位的整数

  *　获取年%y，返回2位的整数

  *　获取月%m，值为1-12的整数

• 获取日%d，返回整数

  *　获取时%H，值为0-23的整数

  *　获取时%h，值为1-12的整数

  *　获取分%i，值为0-59的整数

  *　获取秒%s，值为0-59的整数

select date_format('2016-12-21','%Y %m %d');

当前日期current_date()

select current_date();

当前时间current_time()

select current_time();

当前日期时间now()

select now();

视图

• 对于复杂的查询，在多次使用后，维护是一件非常麻烦的事情

• 解决：定义视图

• 视图本质就是对查询的一个封装

• 定义视图

create view stuscore as 
select students.*,scores.score from scores
inner join students on scores.stuid=students.id;

视图的用途就是查询

select * from stuscore;

事务

• 当一个业务逻辑需要多个sql完成时，如果其中某条sql语句出错，则希望整个操作都退回

• 使用事务可以完成退回的功能，保证业务逻辑的正确性

• 事务四大特性(简称ACID)

• 原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行

• 一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致

• 隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的

• 持久性(Durability)：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障

• 要求：表的类型必须是innodb或bdb类型，才可以对此表使用事务

• 查看表的创建语句

show create table students;

修改表的类型

alter table '表名' engine=innodb;

事务语句

开启begin;
提交commit;
回滚rollback;

示例1

步骤1：打开两个终端，连接mysql，使用同一个数据库，操作同一张表

终端1：
select * from students;
------------------------
终端2：
begin;
insert into students(sname) values('张飞');

步骤2

终端1：
select * from students;

步骤3

终端2：
commit;
------------------------
终端1：
select * from students;

示例2

步骤1：打开两个终端，连接mysql，使用同一个数据库，操作同一张表

终端1：
select * from students;
------------------------
终端2：
begin;
insert into students(sname) values('张飞');

步骤2

终端1：
select * from students;

步骤3

终端2：
rollback;
------------------------
终端1：
select * from students;

好记性不如烂笔头，特此记录，与君共勉！